Repaso de Análisis de Datos Básicos

¿Qué es una variable categórica?

• Una variable que siempre es constante

• Una variable que no tiene relación con otras

• Una variable con cero relativo

• Una variable que se puede clasificar en categorías

Answer explanation

Una variable categórica es aquella que se puede clasificar en diferentes categorías o grupos, como colores, tipos de frutas, etc. Esto la diferencia de las otras opciones, que no describen correctamente el concepto.

¿Cuál de los siguientes métodos es más adecuado para visualizar la distribución de la variable edad (medida en años) de una base de datos?

• Histograma

• Gráfico de líneas

• Gráfico de barras

• Gráfico circular

Answer explanation

El histograma es el método más adecuado para visualizar la distribución de la variable edad, ya que permite representar la frecuencia de los intervalos de edad, mostrando claramente cómo se distribuyen los datos en rangos.

¿Cuál de los siguientes es un estadístico de tendencia central?

• La desviación estándar

• El rango

• La mediana

• La varianza

Answer explanation

La mediana es un estadístico de tendencia central que representa el valor medio de un conjunto de datos ordenados. A diferencia de la desviación estándar, el rango y la varianza, que son medidas de dispersión, la mediana indica la posición central.

¿Qué se entiende por hipótesis alternativa?

• Una afirmación que se acepta sin pruebas

• Una suposición que se contrasta con la hipótesis nula

• Una teoría que se ha demostrado correcta

• Un tipo de variable dependiente

Answer explanation

La hipótesis alternativa es una suposición que se contrasta con la hipótesis nula, buscando demostrar que hay un efecto o diferencia significativa en el estudio. Es fundamental en la investigación estadística.

¿Qué se evalúa en el tamaño del efecto?

• La magnitud de la relación entre variables

• La media de la muestra

• La varianza de la población

• El número de muestras

Answer explanation

El tamaño del efecto se refiere a la magnitud de la relación entre variables, lo que permite entender la importancia práctica de los resultados, a diferencia de solo observar la media, varianza o número de muestras.

¿Qué es un intervalo de confianza?

• Una medida de dispersión

• Un tipo de variable

• Un gráfico de datos

• Un rango estimado para un parámetro poblacional

Answer explanation

Un intervalo de confianza es un rango estimado que se utiliza para inferir un parámetro poblacional, como la media o la proporción, con un nivel de confianza específico. Es fundamental en estadística para evaluar la incertidumbre.

¿Qué prueba se utiliza para analizar la independencia de proporciones?

• Prueba T

• Prueba de correlación

• ANOVA

• Prueba chi-cuadrado

Answer explanation

La prueba chi-cuadrado se utiliza para analizar la independencia de proporciones, evaluando si hay una relación significativa entre dos variables categóricas. Las otras pruebas mencionadas no son adecuadas para este análisis.

¿Qué se entiende por 'dispersión' en estadística?

• La forma de la distribución

• El número de datos

• La media de los datos

• La variabilidad de los datos

Answer explanation

En estadística, la 'dispersión' se refiere a la variabilidad de los datos, es decir, cómo se distribuyen los valores en relación a la media. Esto incluye medidas como la varianza y la desviación estándar, que indican cuán dispersos están los datos.

¿Qué es la correlación de Pearson?

• Una medida de la relación lineal entre dos variables

• Un método de muestreo

• Un tipo de variable categórica

• Una prueba de hipótesis

Answer explanation

La correlación de Pearson es una medida que indica la fuerza y dirección de la relación lineal entre dos variables. Es útil para entender cómo una variable puede afectar a otra.

¿Qué representa la varianza en un conjunto de datos?

• La media de los datos

• La dispersión de los datos respecto a la media

• El número total de datos

• La relación entre dos variables

Answer explanation

La varianza mide la dispersión de los datos respecto a la media, indicando cuánto se alejan los valores del promedio. Por lo tanto, la opción correcta es "La dispersión de los datos respecto a la media".