Cuestionario sobre Estadística

¿Qué es estadística?

• Es la ciencia que estudia cómo recoger, organizar, analizar e interpretar datos.

• Es el estudio de fenómenos naturales sin necesidad de análisis de datos.

• Es un conjunto de reglas para medir el tiempo en experimentos.

• Es un método para hacer predicciones sin usar datos cuantitativos.

¿Cuál es la importancia de la estadística en psicología?

• Ayuda a interpretar datos obtenidos en investigaciones psicológicas.

• Sirve únicamente para calcular el promedio de los resultados.

• Permite establecer hipótesis sin necesidad de pruebas empíricas.

• No tiene relevancia en la psicología, ya que los resultados son puramente cualitativos.

Mencione algunas aportaciones de la estadística:

• Ayuda a hacer inferencias, análisis descriptivo y pruebas de hipótesis.

• Permite realizar cálculos algebraicos complejos pero no inferencias.

• Sirve únicamente para diseñar experimentos.

• Se utiliza solo en ciencias exactas, no en psicología.

¿Cuáles son las dos ramas de la estadística? Explique cada una de ellas.

• Estadística descriptiva: se ocupa de resumir datos; estadística inferencial: se utiliza para hacer predicciones o generalizaciones.

• Estadística cualitativa y estadística cuantitativa.

• Estadística aplicada y estadística teórica, sin relación entre ellas.

• Estadística computacional y estadística teórica.

Defina población, muestra, parámetro y estadístico:

• Población: conjunto total; muestra: subconjunto de la población; parámetro: valor asociado a la población; estadístico: valor asociado a la muestra.

• Población: una muestra seleccionada; muestra: todos los elementos observados; parámetro: dato no cuantificable; estadístico: cualquier cálculo hecho con datos.

• Población: individuos seleccionados al azar; muestra: subconjunto no representativo; parámetro y estadístico: sin diferencias.

• Población y muestra son lo mismo; parámetro: cualquier número calculado; estadístico: método de agrupación de datos.

¿Qué es una variable y qué tipos de variables se distinguen?

• Una variable es cualquier característica medible. Los tipos son cualitativa y cuantitativa.

• Una variable es un resultado fijo de un experimento. Solo existen variables continuas.

• Las variables son elementos abstractos sin relevancia práctica.

• No existen diferentes tipos de variables en estadística.

¿Qué es una hipótesis?

• Es una suposición verificable sobre la relación entre dos o más variables.

• Es una afirmación que no necesita ser comprobada en investigación.

• Es la fase final de un experimento.

• Es una suposición sin necesidad de tener base empírica.

¿En qué se diferencian las pruebas paramétricas de las no paramétricas?

• Las pruebas paramétricas requieren supuestos sobre la distribución de los datos; las no paramétricas no.

• Las pruebas no paramétricas son más exactas que las paramétricas en todos los casos.

• Las pruebas paramétricas solo funcionan con datos cualitativos.

• No hay diferencia entre pruebas paramétricas y no paramétricas.

¿Qué es un modelo estadístico?

• Es una representación matemática que describe la relación entre variables.

• Es un experimento aleatorio sin necesidad de interpretación.

• Es la recopilación de datos sin análisis.

• Es un gráfico sin importancia en la investigación.

¿Cuáles son los niveles de medición?

• Nominal, ordinal, intervalo y razón.

• Cualitativo y cuantitativo.

• Solo existen dos niveles: ordinal e intervalo.

• Nominal y paramétrico.