Exploring Experimental Design Fundamentals

¿Cuál es el corazón de todo progreso científico?

• La observación

• Los experimentos

• La teoría

• La tecnología

¿Qué es esencial para que una hipótesis sea válida?

• Que sea simple

• Que sea compleja

• Que sea comprobable

• Que sea popular

¿Cuál es uno de los problemas del experimento inicial con la cápsula?

• No se usa una cápsula real

• No se especifica cómo se seleccionan los corredores

• No se considera la edad de los corredores

• No se mide la distancia recorrida

¿Qué es el efecto placebo?

• Un error en la medición del tiempo

• Un efecto causado por una sustancia activa

• Un tipo de cápsula especial

• Un efecto psicológico donde una sustancia inactiva produce resultados

¿Por qué es importante que los experimentos sean doble ciego?

• Para reducir el costo del experimento

• Para incluir más participantes

• Para evitar sesgos conscientes e inconscientes

• Para aumentar la velocidad de los resultados

¿Qué papel juega la estadística en los experimentos científicos?

• Mide la distancia recorrida

• Selecciona a los participantes

• Determina la probabilidad de que los resultados sean al azar

• Ayuda a diseñar los experimentos

¿Por qué es importante que los experimentos sean replicables?

• Para mejorar la tecnología utilizada

• Para aumentar el número de participantes

• Para reducir el tiempo del experimento

• Para que otros científicos puedan verificar los resultados

¿Qué se debe hacer si alguien más quiere replicar nuestro experimento?

• Cambiar el diseño del experimento

• Indicarles exactamente cómo lo hicimos

• Seleccionar nuevos participantes

• Modificar la hipótesis

¿Qué hace que las estadísticas sean más robustas en un experimento?

• Seleccionar participantes de un solo país

• Usar tecnología avanzada

• Tener muestras más grandes y diversas

• Reducir el tiempo del experimento

¿Qué se debe observar al avanzar en una carrera científica?

• La popularidad de los experimentos

• El diseño riguroso de los experimentos

• La cantidad de participantes

• La duración de los experimentos