Qu'est-ce qu'un CRM ?

• Un outil de gestion des contacts et des opportunités

• Un système de gestion des réseaux sociaux

• Un outil de gestion de la paie

• Un logiciel de comptabilité

Quelle est la première étape du tunnel de vente ?

• Considération

• Fidélisation

• Découverte de l’entreprise

• Décision

Quel est l’un des principaux objectifs du tunnel de vente ?

• Augmenter le nombre d’abonnés

• Identifier les points d’abandon pour optimiser les conversions

• Suivre les réseaux sociaux de l'entreprise

• Automatiser les campagnes e-mailing

Quelle fonctionnalité est typique d'un CRM ?

• Automatisation des actions marketing

• Création de vidéos publicitaires

• Gestion des stocks

• Création de site web

À quoi sert la fidélisation dans un tunnel de vente ?

• Attirer de nouveaux prospects

• Encourager de futurs achats par les clients existants

• Comparer les offres de la concurrence

• Générer des leads à partir des réseaux sociaux

Quelle étape suit immédiatement la sensibilisation dans le tunnel de vente ?

• Fidélisation

• Considération

• Décision

• Prospection

À quoi sert l’automatisation dans un CRM ?

• Envoyer des rappels automatiques et programmer des e-mails

• Créer des rapports

• Gérer les stocks

• Créer des annonces publicitaires

Quel est un avantage clé de l'utilisation d’un outil d’e-mailing dans un CRM ?

• Envoyer des e-mails en masse à un public non ciblé

• Segmentation et personnalisation des envois pour une meilleure conversion

• Réduire le nombre d’e-mails envoyés par l’entreprise

• Gérer les publications sur les réseaux sociaux

Pourquoi est-il important de mesurer les performances d’une campagne e-mailing dans un CRM ?

• Pour tester les capacités du CRM

• Pour vérifier l'engagement des abonnés et ajuster les stratégies

• Pour créer plus d'e-mails

• Pour analyser les performances des réseaux sociaux

Qu'est-ce qui peut améliorer les conversions dans un tunnel de vente ?

• Ignorer les prospects qui n’achètent pas tout de suite

• Automatiser les relances et offres personnalisées

• Réduire les points de contact avec le prospect

• Ne pas analyser les données clients