EPIC CONTROL DE LECTURA SEMANA 2

¿Qué es una variable aleatoria discreta?

• Una variable que puede asumir un número infinito de valores.

• Una variable que puede asumir solo un conjunto finito o numerable de valores.

• Una variable que siempre tiene un valor constante.

• Una variable que no se puede medir.

¿Cuál de las siguientes distribuciones se utiliza para modelar eventos discretos en contabilidad?

• Distribución continua

• Distribución uniforme

• Distribución binomial

• Distribución normal

¿Qué representa el parámetro λ en la distribución de Poisson?

• La probabilidad de éxito en un experimento.

• La tasa promedio de ocurrencia de eventos.

• El número total de eventos observados.

• La varianza de la distribución.

¿Cuál es un ejemplo de una variable aleatoria discreta en el ámbito contable?

• El tiempo promedio de respuesta al cliente.

• La temperatura de un día específico.

• El número de errores en auditorías.

• El ingreso total de una empresa.

¿Qué función de Excel se utiliza para calcular la probabilidad exacta en una distribución binomial?

• DISTR.POISSON.N

• POISSON.DIST

• DISTR.BINOM.N

• BINOM.DIST

¿Qué tipo de eventos modela la distribución de Poisson?

• Eventos que ocurren de manera regular.

• Eventos que ocurren de manera aleatoria y son raros.

• Eventos que siempre tienen el mismo resultado.

• Eventos que son predecibles con certeza.

¿Cuál es la característica clave de la distribución binomial?

• Eventos que ocurren en un intervalo de tiempo fijo.

• Dos resultados posibles en cada intento.

• Un solo parámetro que determina la distribución.

• Eventos que son independientes entre sí.

¿Qué se puede calcular usando la función POISSON.DIST en Excel?

• La varianza de una distribución binomial.

• La probabilidad de que un evento ocurra un número específico de veces.

• La probabilidad de obtener un número específico de éxitos.

• La media de una distribución normal.

¿Qué se entiende por probabilidad acumulada en el contexto de la distribución binomial?

• La suma de las probabilidades de obtener hasta un número específico de éxitos.

• La probabilidad de que no ocurra ningún evento.

• La probabilidad de que ocurra al menos un evento.

• La probabilidad de obtener un número específico de éxitos.

¿Cuál es la importancia de las variables aleatorias discretas en el análisis contable?

• Permiten calcular promedios de ingresos.

• Ayudan a prever la ocurrencia de eventos importantes.

• Son útiles solo para auditorías externas.

• No tienen aplicación en la contabilidad.