
Preguntas sobre Pandas y NumPy
Authored by KELVIN YNGA
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1.
MULTIPLE CHOICE QUESTION
30 sec • 1 pt
Si deseas visualizar las ventas mensuales de un producto durante un año, ¿qué tipo de gráfico utilizarías?
Gráfico de áreas
Diagrama de caja
Gráfico de líneas
Gráfico de dispersión
Gráfico de barras
2.
MULTIPLE CHOICE QUESTION
30 sec • 1 pt
Si tienes un DataFrame de Pandas con datos de ventas y necesitas calcular el total de ventas por cliente, ¿qué método utilizarías?
aggregate()
apply()
merge()
groupby()
split()
3.
MULTIPLE CHOICE QUESTION
30 sec • 1 pt
¿Cuál no es un objetivo del analisis exploratorio de los datos?
Identificar patrones y relaciones entre variables
Detectar anomalías o datos faltantes
Generar hipótesis sobre los datos.
Tomar decisiones sobre cómo proceder con el análisis o modelado.
Se puede cuantificar y realizar operaciones sobre sus valores
4.
MULTIPLE CHOICE QUESTION
30 sec • 1 pt
Si deseas calcular la suma total y la cantidad vendida por país y código de producto, ¿cuál función de Pandas usarías?
stack() con fill_value=0
pivot_table con aggfunc="sum"
groupby() con apply()
melt() con value_vars
5.
MULTIPLE CHOICE QUESTION
30 sec • 1 pt
¿Qué herramienta de Matplotlib se utiliza para crear layouts personalizados con subplots de diferentes tamaños?
plt.figure()
Subplots estándar
tight_layout()
subplots_adjust()
GridSpec
6.
MULTIPLE CHOICE QUESTION
30 sec • 1 pt
¿Qué tipo de unión devolvería todas las filas del DataFrame izquierdo y solo las filas coincidentes del DataFrame derecho?
Cross Join
Left Join
Outer Join
Inner Join
Right Join
7.
MULTIPLE CHOICE QUESTION
30 sec • 1 pt
Para preprocesar datos que contienen valores nulos antes de un análisis, ¿qué función de Pandas te permite rellenar esos valores de manera eficiente?
replace()
dropna()
fillna()
interpolate()
cut()
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