Inteligência Artificial_2AD

1)Qual o significado da sigla "GAN" no contexto de redes neurais e aprendizado de máquina?

• A)Gerador Automático de Números.

• B)Gerador Acelerador Neural

• C)Generative Asymetric Network

• D)Generative Adversarial Network.

2)O que representa a Binary Cross-Entropy Loss?

• a)A distância euclidiana entre as previsões e os rótulos verdadeiros.

• b)A discrepância entre as probabilidades previstas e os rótulos verdadeiros.

• c)O número total de previsões corretas do modelo.

• d) A variação da saída do modelo em relação aos rótulos verdadeiros.

3)Ao trabalhar com o desenvolvimento de modelos de machine learning, é bom saber distinguir entre ___________ e hiperparâmetros, dois conceitos que desempenham papéis distintos no processo de criação e otimização do modelo

• A) IA generativa

• B) Parâmetros

• C) IA adversarial

• D) Padrão;

4)Quais são os métodos mais comuns para otimização de hiperparâmetros?

• a)Treinar o modelo com diferentes conjuntos de dados e escolher o que obtém a melhor performance.

• b)Fixar os hiperparâmetros em valores pré-definidos e não realizar otimização.

• c)Aumentar o número de parâmetros do modelo para melhorar sua performance..

• d)Utilizar técnicas de busca em grade ou outros métodos de otimização.

5)Avaliação e métricas de avaliação para IA generativa; 03 das principais métricas podem ser:

• A)Qualidade, Falso Cenário, Eficiência

• b)Qualidade, Forma, Eficiência;

• c)Forma, Falso cenários, Eficiência;

• d)Qualidade, Realismo, Coerência;

6)Por que é importante considerar questões legais ao trabalhar com conjuntos de dados de músicas para uma GAN?

• A)As GAN não usam conjuntos de dados, portanto, não há preocupações legais.

• B)Todas as músicas estão disponíveis para uso gratuito e não há necessidade de considerar questões legais.

• C)Questões legais só são relevantes para pesquisadores e desenvolvedores avançados.

• D)Ignorar questões legais pode resultar em consequências legais graves, incluindo violações de direitos autorais.

7)Qual é um requisito fundamental para o pré-processamento de dados ao implementar uma GAN para música?

• A)Utilizar apenas arquivos MP3 para garantir a qualidade do áudio.

• B)Normalizar os dados de áudio e convertê-los em um formato adequado para treinamento.

• C)Ignorar a etapa de pré-processamento, pois as GAN não precisam disso.

• D)Utilizar apenas músicas de um gênero específico para simplificar o treinamento.

8)Qual é o otimizador usado para compilar o modelo do gerador?

• A)SGD.

• B)Adam.

• C)RMSprop.

• D)Dense.

09)O ChatGPT pode ajudar na correção de erros em ________, mas é importante ter em mente algumas considerações.

• A)IA

• B)Sistemas

• C)Códigos

• D)Prompts

10)Biblioteca Pyhton amplamente utilizada para análise e manipulação de áudio.

• A)Pandas;

• B)Numpy;

• C)Librosa;

• D)Jupyter;