Search Header Logo

Khám Phá Trí Tuệ Nhân Tạo

Authored by trúc trần

Science

12th Grade

Used 2+ times

Khám Phá Trí Tuệ Nhân Tạo
AI

AI Actions

Add similar questions

Adjust reading levels

Convert to real-world scenario

Translate activity

More...

    Content View

    Student View

10 questions

Show all answers

1.

MULTIPLE CHOICE QUESTION

30 sec • 1 pt

Trí tuệ nhân tạo bắt đầu phát triển từ năm nào?

1956

1972

1980

1965

2.

MULTIPLE CHOICE QUESTION

30 sec • 1 pt

Ai được coi là cha đẻ của trí tuệ nhân tạo?

Alan Turing

Marvin Minsky

Herbert Simon

John McCarthy

3.

MULTIPLE CHOICE QUESTION

30 sec • 1 pt

Nêu một ứng dụng của trí tuệ nhân tạo trong y tế.

Sử dụng robot để phẫu thuật tự động.

Phân tích hình ảnh y tế để phát hiện bệnh.

Phát triển thuốc mới mà không cần thử nghiệm.

Tạo ra các chương trình tập thể dục cá nhân hóa.

4.

MULTIPLE CHOICE QUESTION

30 sec • 1 pt

Trí tuệ nhân tạo có thể được sử dụng trong lĩnh vực nào khác ngoài công nghệ?

Y tế, giáo dục, tài chính, nông nghiệp, giao thông vận tải, nghệ thuật.

Du lịch

Thể thao

Thời trang

5.

MULTIPLE CHOICE QUESTION

30 sec • 1 pt

Đạo đức trong trí tuệ nhân tạo liên quan đến vấn đề gì?

Giảm thiểu chi phí sản xuất AI.

Khuyến khích sự cạnh tranh giữa các quốc gia.

Tăng cường quyền lực cho các công ty công nghệ.

Đảm bảo công bằng, minh bạch và trách nhiệm trong phát triển và sử dụng AI.

6.

MULTIPLE CHOICE QUESTION

30 sec • 1 pt

Tại sao việc đảm bảo tính minh bạch trong trí tuệ nhân tạo là quan trọng?

Tính minh bạch không liên quan đến việc phát hiện thiên lệch trong dữ liệu.

Việc đảm bảo tính minh bạch trong trí tuệ nhân tạo là quan trọng để tăng cường niềm tin, phát hiện thiên lệch và đảm bảo quyết định công bằng.

Tính minh bạch không ảnh hưởng đến quyết định của trí tuệ nhân tạo.

Việc đảm bảo tính minh bạch chỉ cần thiết cho các ứng dụng thương mại.

7.

MULTIPLE CHOICE QUESTION

30 sec • 1 pt

Nêu một ví dụ về sự thiên lệch trong trí tuệ nhân tạo.

Hệ thống phân tích cảm xúc thiên lệch với người lớn tuổi.

Hệ thống gợi ý sản phẩm thiên lệch với người tiêu dùng nữ.

Hệ thống dịch ngôn ngữ thiên lệch với người nói tiếng Anh.

Hệ thống nhận diện khuôn mặt thiên lệch với người da màu.

Access all questions and much more by creating a free account

Create resources

Host any resource

Get auto-graded reports

Google

Continue with Google

Email

Continue with Email

Classlink

Continue with Classlink

Clever

Continue with Clever

or continue with

Microsoft

Microsoft

Apple

Apple

Others

Others

Already have an account?