Cuestionario sobre Investigación-Acción

¿Cuál de las siguientes opciones es una característica clave de la investigación-acción?

• Se realiza en laboratorios controlados.

• Busca generar cambios en los contextos en los que se desarrolla.

• Se enfoca únicamente en la recolección de datos cuantitativos.

• No requiere la participación activa de los involucrados.

Answer explanation

La investigación-acción se caracteriza por su enfoque en generar cambios en los contextos donde se aplica, buscando mejorar situaciones específicas a través de la participación activa de los involucrados.

¿Cuál es la primera fase de la investigación-acción según el modelo de Kurt Lewin?

• Planificación

• Acción

• Observación

• Reflexión

Answer explanation

La primera fase de la investigación-acción según Kurt Lewin es la planificación. En esta etapa, se definen los objetivos y se diseñan las acciones a implementar para abordar el problema identificado.

En la investigación-acción, la fase de "reflexión" se refiere a:

• Aplicar cambios en la práctica.

• Analizar los resultados obtenidos y reconsiderar el plan de acción.

• Recopilar datos de campo.

• Realizar entrevistas a los participantes.

Answer explanation

En la investigación-acción, la fase de 'reflexión' implica analizar los resultados obtenidos y reconsiderar el plan de acción, lo que permite ajustar estrategias y mejorar la práctica en función de la evaluación realizada.

¿Cuál de los siguientes paradigmas se enfoca en la objetividad y la medición de fenómenos observables?

• Paradigma interpretativo

• Paradigma positivista

• Paradigma crítico

• Paradigma constructivista

Answer explanation

El paradigma positivista se centra en la objetividad y la medición de fenómenos observables, utilizando métodos cuantitativos para obtener resultados verificables, a diferencia de los otros paradigmas que son más subjetivos.

El paradigma constructivista en la investigación científica enfatiza:

• La neutralidad del investigador y los datos cuantitativos.

• La construcción de significado por parte de los sujetos de estudio.

• La replicación de resultados.

• El uso de herramientas estadísticas avanzadas.

Answer explanation

El paradigma constructivista se centra en cómo los sujetos de estudio construyen significado a partir de sus experiencias, en contraste con enfoques que priorizan la neutralidad del investigador o la cuantificación de datos.

El paradigma crítico en la investigación científica tiene como objetivo principal:

• Predecir fenómenos naturales.

• Comprender la relación entre poder, opresión y cambio social.

• Describir fenómenos sin involucrar al investigador.

• Aplicar métodos cuantitativos para la recolección de datos.

Answer explanation

El paradigma crítico se centra en analizar cómo el poder y la opresión afectan a la sociedad, buscando promover el cambio social. Por lo tanto, su objetivo principal es comprender estas relaciones, no solo predecir o describir fenómenos.

En un análisis estadístico, la media aritmética se define como:

• El número que aparece con mayor frecuencia en un conjunto de datos.

• El valor central en un conjunto de datos ordenados.

• El promedio de un conjunto de datos.

• La diferencia entre el valor más alto y el más bajo.

Answer explanation

La media aritmética es el promedio de un conjunto de datos, calculado sumando todos los valores y dividiendo entre la cantidad de ellos. Las otras opciones describen conceptos diferentes como moda, mediana y rango.

Cuando un investigador realiza una prueba de hipótesis y obtiene un valor p menor que 0.05, esto significa que:

• Hay una alta probabilidad de que la hipótesis nula sea verdadera.

• La evidencia es suficiente para rechazar la hipótesis nula.

• El investigador debe aceptar la hipótesis nula.

• Los datos no tienen relación significativa.

Answer explanation

Un valor p menor que 0.05 indica que hay suficiente evidencia para rechazar la hipótesis nula, sugiriendo que los resultados son estadísticamente significativos y no se deben a la casualidad.

Un investigador desea analizar la relación entre dos variables continuas. ¿Qué técnica estadística sería más adecuada?

• Prueba t de Student

• Análisis de varianza (ANOVA)

• Correlación de Pearson

• Chi-cuadrado

Answer explanation

La correlación de Pearson es la técnica adecuada para analizar la relación entre dos variables continuas, ya que mide la fuerza y dirección de la relación lineal entre ellas.