Konsep Probabilitas

Probabilitas menggambarkan peluang suatu peristiwa akan terjadi. Probabilitas suatu peristiwa dinyatakan dalam nilai antara:

• -1 hingga 1

• 0 hingga 1

• 1 hingga 2

• 0 hingga 100

Probabilitas empiris dihitung berdasarkan:

• Asumsi teoritis

• Data eksperimen

• Opini pribadi

• Ramalan cuaca

Benar atau Salah: Dalam probabilitas, nilai probabilitas dari suatu peristiwa bisa negatif.

• Benar

• Salah

Peluang mendapatkan kepala saat pelemparan koin adalah:

• 1/4

• 1/2

• 1/3

• 1/6

Distribusi probabilitas yang digunakan untuk menghitung jumlah keberhasilan dalam percobaan independen disebut:

• Binomial

• Normal

• Poisson

• t

Distribusi Poisson digunakan untuk memodelkan:

• Jumlah keberhasilan dalam percobaan yang terbatas

• Jumlah kejadian dalam interval waktu atau ruang tertentu

• Distribusi data besar

• Data dengan variansi populasi yang tidak diketahui

Distribusi Poisson sering digunakan untuk memodelkan:

• Kematian akibat kecelakaan

• Penyebaran data yang besar

• Percobaan independen

• Sampel kecil

Distribusi t-student digunakan ketika:

• Tidak ada yang benar

• Percobaan independen

• Ukuran sampel kecil dan varian populasi tidak diketahui

• Ukuran sampel besar

Distribusi normal sering disebut juga sebagai:

• Distribusi Gauss

• Distribusi Z

• Distribusi Binomial

• a dan b benar

Benar atau Salah: Probabilitas subjektif didasarkan pada opini dan keyakinan pribadi.

• Benar

• Salah