S07b Prueba de Hipótesis II

¿Qué es una hipótesis nula?

• Una afirmación que se prueba en un estudio estadístico, sugiriendo que no hay efecto o relación.

• Una teoría que se acepta sin pruebas.

• Una conclusión que se saca al final de un estudio.

• Una afirmación que siempre es verdadera.

¿Cuál es el propósito de la prueba de hipótesis?

• El propósito de la prueba de hipótesis es evaluar la validez de una afirmación sobre una población utilizando datos de muestra.

• Determinar la media de una muestra

• Establecer un nuevo estándar de calidad

• Calcular la varianza de una población

¿Qué significa el nivel de significancia en una prueba?

• El nivel de significancia es la probabilidad de rechazar la hipótesis nula cuando es verdadera.

• El nivel de significancia indica la fuerza de la evidencia a favor de la hipótesis alternativa.

• El nivel de significancia es la probabilidad de aceptar la hipótesis nula cuando es falsa.

• El nivel de significancia es un valor fijo que no se puede cambiar en una prueba.

¿Cómo se determina el nivel de significancia?

• Se establece en función de la varianza de los datos.

• Se establece un umbral, comúnmente 0.05.

• Se calcula a partir de la media de la muestra.

• Se determina por el tamaño de la población.

¿Qué son las pruebas paramétricas?

• Son métodos que no requieren suposiciones sobre la distribución de los datos.

• Son técnicas que solo se aplican a muestras pequeñas.

• Son análisis que se centran en la visualización de datos.

• Son métodos estadísticos que asumen una distribución específica de los datos.

¿Cuándo se utilizan las pruebas no paramétricas?

• Se utilizan únicamente para muestras grandes.

• Se utilizan cuando los datos son normales y continuos.

• Se utilizan cuando los datos no son normales o son ordinales.

• Se utilizan solo en análisis de varianza.

¿Qué es el valor p en una prueba de hipótesis?

• El valor p es la probabilidad de obtener resultados extremos bajo la hipótesis nula.

• El valor p es la cantidad de datos en la muestra.

• El valor p es la diferencia entre las medias de dos grupos.

• El valor p es la media de los resultados obtenidos.

¿Qué significa rechazar la hipótesis nula?

• Sugiere que los resultados son irrelevantes para la hipótesis alternativa.

• Significa que no hay evidencia suficiente para aceptar la hipótesis alternativa.

• Indica que hay evidencia suficiente para aceptar la hipótesis alternativa.

• Indica que la hipótesis nula es verdadera.

¿Qué condiciones deben cumplirse para realizar una prueba paramétrica?

• Variable continua, muestra aleatoria, distribución normal y varianza nula.

• Variable continua, muestra aleatoria, distribución normal y varianza diferente.

• Variable discreta, muestra no aleatoria, distribución uniforme y varianza variable.

• Las condiciones son: variable continua, muestra aleatoria, distribución normal y varianza homogénea.

¿Cómo se relaciona el nivel de significancia con el intervalo de confianza?

• El nivel de significancia no afecta el intervalo de confianza.

• El intervalo de confianza es independiente del nivel de significancia.

• El nivel de significancia determina el ancho del intervalo de confianza; a menor significancia, mayor ancho del intervalo.

• A mayor significancia, menor ancho del intervalo de confianza.