Quiz sobre Fundamentos de Big Data y Arquitecturas

¿Qué se entiende por Big Data?

• Conjuntos de datos pequeños y manejables

• Conjuntos de datos cuya magnitud, velocidad y variabilidad complican su manejo

• Datos que solo se utilizan en redes sociales

• Datos que no tienen valor para las empresas

¿Cuáles son las 3 Vs originales del Big Data?

• Variedad, Veracidad y Valor

• Visualización, Volumen y Velocidad

• Valor, Veracidad y Variabilidad

• Volumen, Velocidad y Variedad

¿Qué caracteriza a la arquitectura monolítica?

• Escalabilidad horizontal

• Uso exclusivo de datos no estructurados

• Centralización de todas las funciones en un único sistema

• Distribución de datos en múltiples nodos

¿Qué es el proceso ETL?

• Extracción, Transformación y Carga de datos

• Extracción, Toma de decisiones y Logística

• Evaluación, Toma de decisiones y Logística

• Estructuración, Transferencia y Localización

¿Cuál es una de las plataformas en la nube mencionadas para Big Data?

• Notepad

• Google Cloud

• Excel

• Hadoop

¿Qué significa la 'Veracidad' en las 7 Vs del Big Data?

• La rapidez con la que se generan los datos

• La variedad de fuentes de datos

• La cantidad de datos generados

• La calidad y precisión de los datos

¿Qué papel juega el Cloud Computing en el Big Data?

• Elimina la necesidad de análisis de datos

• Limita el acceso a los datos

• Facilita la escalabilidad y flexibilidad en el manejo de datos

• Aumenta la complejidad de los datos

¿Qué es Kafka en el contexto de Big Data?

• Un tipo de análisis de datos

• Un lenguaje de programación

• Una base de datos relacional

• Un sistema de procesamiento de flujo de datos en tiempo real

¿Cuál es una característica clave de las arquitecturas distribuidas?

• Almacenamiento local

• Tolerancia a fallos

• Procesamiento secuencial

• Escalabilidad vertical

¿Qué tecnología se utiliza para el procesamiento de datos en tiempo real?

• Apache Hadoop

• Apache Flink

• Cassandra

• MapReduce