Pruebas No Paramétricas

¿Qué mide la prueba de Wilcoxon?

• La diferencia en las medianas de muestras relacionadas.

• La diferencia en las medias de muestras independientes.

• La media de muestras independientes.

• La varianza de muestras relacionadas.

¿Cuál es la principal diferencia entre la prueba de Wilcoxon y la prueba t de Student?

• La prueba de Wilcoxon es paramétrica y asume normalidad, mientras que la prueba t de Student es no paramétrica y no asume normalidad.

• La prueba de Wilcoxon es no paramétrica y no asume normalidad, mientras que la prueba t de Student es paramétrica y asume normalidad.

• Ambas pruebas son paramétricas y asumen normalidad.

• La prueba de Wilcoxon se utiliza solo para muestras grandes, mientras que la prueba t de Student se utiliza para muestras pequeñas.

¿Qué tipo de datos se requieren para aplicar la prueba de chi-cuadrado?

• Datos categóricos independientes con frecuencias observadas y esperadas.

• Datos categóricos dependientes sin frecuencias esperadas.

• Datos numéricos continuos con medias y desviaciones estándar.

• Datos ordinales con rangos y puntuaciones totales.

¿La prueba de Wilcoxon es paramétrica o no paramétrica?

• No paramétrica

• Descriptiva

• No relacionada

• Paramétrica

¿Cuántas muestras se pueden comparar con la prueba de Wilcoxon?

• Cuatro muestras

• Tres muestras

• Dos muestras

• Una muestra

¿En qué contexto se utiliza la prueba de Wilcoxon para muestras emparejadas?

• Se utiliza para medir la correlación entre dos variables independientes.

• Se utiliza para analizar la varianza entre tres o más grupos.

• Se utiliza para comparar la media de un solo grupo con un valor específico.

• Se utiliza para comparar dos grupos relacionados o medidas repetidas en el mismo grupo.