Soal Pilihan Ganda Big Data

Apa yang dimaksud dengan Big Data?

• Data yang berukuran kecil tetapi sulit diakses

• Data yang dihasilkan dari perangkat keras

• Data yang berukuran besar, kompleks, dan sulit diproses oleh sistem tradisional

• Data yang hanya berasal dari media sosial

Berikut adalah 3V yang menjadi karakteristik Big Data, kecuali:

• Volume

• Variety

• Velocity

• Veracity

Karakteristik "Variety" pada Big Data merujuk pada:

• Kecepatan data dihasilkan

• Beragamnya sumber dan format data

• Ukuran data yang besar

• Validitas data yang tidak pasti

Tantangan utama dalam mengelola Big Data adalah:

• Pengumpulan data dari media sosial

• Pengolahan dan analisis data dalam waktu cepat dan efisien

• Memilih perangkat lunak yang tepat

• Menyimpan data dalam bentuk fisik

Sumber Big Data yang paling umum berasal dari:

• Buku cetak

• Sensor IoT, media sosial, transaksi bisnis

• Data yang dihasilkan secara manual oleh manusia

• Server internal perusahaan

Pengumpulan data dari perangkat IoT adalah contoh dari:

• Data manual

• Data tidak terstruktur

• Data terstruktur

• Data semi-terstruktur

Salah satu teknik pengumpulan data untuk Big Data adalah:

• Pengarsipan kertas

• Web scraping

• Menyimpan data dalam spreadsheet

• Pencatatan manual oleh karyawan

Data semi-terstruktur yang dihasilkan dari email dan log server disebut sebagai:

• Data tidak terstruktur

• Data terstruktur

• Data semi-terstruktur

• Data visual

Tujuan utama analisis Big Data adalah:

• Menyimpan data dengan aman

• Mengungkap pola dan tren dari sejumlah besar data

• Membuat data lebih kecil

• Menghilangkan data yang tidak relevan

Alat yang paling umum digunakan untuk visualisasi Big Data adalah:

• Microsoft Word

• PowerPoint

• Tableau atau Power BI

• Notepad