การวิเคราะห์ข้อมูล

ข้อมูลที่มีคุณภาพควรมีลักษณะอย่างไรบ้าง?

• ถูกต้อง, สมบูรณ์, ทันสมัย

• สมบูรณ์, ไม่ทันสมัย, ไม่มีความผิดพลาด

• ทันสมัย, มีการคาดเดา, ไม่สมบูรณ์

• ถูกต้อง, ซับซ้อน, ไม่เป็นปัจจุบัน

• ไม่มีลักษณะใดที่แน่นอน

ข้อมูลที่ไม่ทันสมัยส่งผลอย่างไรในการวิเคราะห์?

• ทำให้การวิเคราะห์เป็นกลาง

• ทำให้การวิเคราะห์มีความน่าเชื่อถือ

• ทำให้การวิเคราะห์ผิดพลาดหรือล่าช้า

• ส่งผลให้การวิเคราะห์มีความเร็วขึ้น

• ไม่มีผลกระทบ

ข้อใดเป็นตัวอย่างของการตรวจสอบความถูกต้องของข้อมูล (Data Validation)?

• การจัดเรียงข้อมูลตามลำดับ

• การตรวจสอบข้อมูลซ้ำซ้อน

• การคำนวณผลลัพธ์จากข้อมูล

• การเปลี่ยนแปลงข้อมูลในรูปแบบอื่น

• การกรองข้อมูลที่ไม่ต้องการ

ข้อใดกล่าวถึงความสมบูรณ์ของข้อมูลได้ถูกต้อง?

• ข้อมูลที่ไม่มีความผิดพลาด

• ข้อมูลที่ถูกเก็บบันทึกครบถ้วนและพร้อมใช้งาน

• ข้อมูลที่มีการแก้ไขและปรับปรุงแล้ว

• ข้อมูลที่ถูกจัดหมวดหมู่แล้ว

• ข้อมูลที่ไม่ซ้ำกัน

เครื่องมือใดที่นิยมใช้ในการน าเสนอข้อมูลเป็นภาพ (Data Visualization)?

• Microsoft Word

• Microsoft PowerPoint

• Microsoft Excel

• Google Docs

• Tableau

การตรวจสอบความปลอดภัยของข้อมูลควรท าเมื่อใด?

• เมื่อข้อมูลถูก น าเสนอแก่ผู้ใช้

• ก่อนการเก็บรวบรวมข้อมูล

• ขณะเก็บรวบรวมข้อมูล

• ทุกขั้นตอนของการวิเคราะห์ข้อมูล

• หลังการประมวลผลข้อมูลเสร็จสิ้น

ข้อใดเป็นลักษณะของข้อมูลที่สามารถน าไปใช้ในการตัดสินใจได้ดี?

• ข้อมูลที่มีจ านวนมาก

• ข้อมูลที่เป็นปัจจุบันและถูกต้อง

• ข้อมูลที่ผ่านการกรองแล้วเท่านั้น

• ข้อมูลที่ถูกน าเสนอในรูปแบบกราฟิก

• ข้อมูลที่มาจากแหล่งเดียวกัน

การกรองข้อมูล (Data Filtering) คืออะไร?

• การตรวจสอบข้อผิดพลาดของข้อมูล

• การแปลงข้อมูลให้อยู่ในรูปแบบใหม่

• การเลือกเฉพาะข้อมูลที่ตรงตามเกณฑ์

• การตรวจสอบความสมบูรณ์ของข้อมูล

• การเพิ่มข้อมูลใหม่เข้าสู่ฐานข้อมูล

กระบวนการใดที่ใช้เพื่อยืนยันว่าข้อมูลถูกต้องและเชื่อถือได้?

• Data Filtering

• Data Cleaning

• Data Validation

• Data Mining

• Data Warehousing

ข้อใดเป็นตัวอย่างของข้อมูลที่มีความสมบูรณ์ (Complete Data)?

• ข้อมูลที่มีแหล่งที่มาเดียว

• ข้อมูลที่มีการอัปเดตทุกปี

• ข้อมูลที่มีข้อมูลทุกส่วนครบถ้วน

• ข้อมูลที่ผ่านการกรองแล้ว

• ข้อมูลที่ไม่มีข้อผิดพลาดใดๆ