Trí tuệ cơ học (Mechanical Intelligence) chủ yếu được sử dụng để:

• Thực hiện các nhiệm vụ lặp đi lặp lại

• Phân tích dữ liệu phức tạp

• Tương tác xã hội

• Sáng tạo nội dung

Một ví dụ điển hình của trí tuệ cơ học là:

• Robot hút bụi

• Hệ thống giao dịch tự động

• Hệ thống phân tích dự đoán trong y tế

• Hệ thống cố vấn robot

Trí tuệ phân tích (Analytical Intelligence) có khả năng:

• Giải quyết vấn đề thông qua cảm giác

• Xử lý thông tin để giải quyết vấn đề

• Tạo ra các sản phẩm mới

• Tương tác xã hội

Trí tuệ trực quan (Intuitive Intelligence) thường liên quan đến:

• Kỹ năng toán học

• Kinh nghiệm và cảm giác

• Sáng tạo nội dung

• Giao tiếp xã hội

Trí tuệ trực quan giúp cá nhân:

• Thích nghi với môi trường

• Giải quyết vấn đề bằng toán học

• Lập kế hoạch cho tương lai

• Sáng tạo nội dung mới

Một ứng dụng của trí tuệ trực quan trong AI là:

• Tư vấn bán chéo SP

• Phát hiện các mối đe dọa

• Xử lý giao dịch chứng khoán

• Lập kế hoạch ngân sách

Trí tuệ sáng tạo (Creative Intelligence) là khả năng:

• Tư duy đổi mới và linh hoạt

• Giải quyết vấn đề thông qua logic

• Phân tích dữ liệu lớn

• Tương tác với khách hàng

GPT-3 là một ví dụ điển hình của:

• Trí tuệ cơ học

• Trí tuệ phân tích

• Trí tuệ sáng tạo

• Trí tuệ đồng cảm

Trí tuệ đồng cảm (Empathetic Intelligence) chủ yếu liên quan đến:

• Khả năng xử lý dữ liệu

• Hiểu và phản ứng với cảm xúc của người khác

• Thực hiện nhiệm vụ lặp đi lặp lại

• Thiết kế các sản phẩm và dịch vụ mới

Trí tuệ đồng cảm (Empathetic Intelligence) chủ yếu liên quan đến:

• Khả năng xử lý dữ liệu

• Hiểu và phản ứng với cảm xúc của người khác

• Thực hiện nhiệm vụ lặp đi lặp lại

• Phát hiện các mẫu từ dữ liệu