W5- Lấy mẫu và Ước lượng

Câu 1: Phương pháp nào dưới đây là phương pháp lấy mẫu ngẫu nhiên?

• Lấy mẫu ngẫu nhiên đơn giản

• Lấy mẫu theo tầng

• Lấy mẫu có hệ thống

• Lấy mẫu thuận tiện

Câu 2: Sai số lấy mẫu là do đâu?

• Sai số lấy mẫu là do kích thước mẫu quá lớn.

• Sai số lấy mẫu là do phương pháp thu thập dữ liệu không chính xác.

• Sai số lấy mẫu là do thời gian thu thập mẫu quá ngắn.

• Sai số lấy mẫu là do sự khác biệt giữa tổng thể và mẫu.

Câu 3: Phương pháp nào thường được sử dụng khi tổng thể được chia thành các nhóm nhỏ khác biệt và bạn muốn chọn mẫu từ mỗi nhóm?

• Lấy mẫu ngẫu nhiên

• Lấy mẫu phân tầng

• Lấy mẫu thuận tiện

• Lấy mẫu hệ thống

Câu 4: Khi nào ta cần sử dụng khoảng tin cậy?

• Khi phân tích dữ liệu để tìm ra xu hướng.

• Khi ước lượng tham số của tổng thể từ mẫu dữ liệu.

• Khi so sánh hai mẫu dữ liệu khác nhau.

• Khi thu thập dữ liệu từ nhiều nguồn khác nhau.

Câu 5: Lấy mẫu nào là phương pháp chọn mẫu từ tổng thể mà không có sự phân chia?

• Lấy mẫu phân tầng

• Lấy mẫu thuận tiện

• Lấy mẫu ngẫu nhiên

• Lấy mẫu hệ thống

Câu 6: Sai số nào có thể xảy ra khi mẫu không đại diện cho tổng thể?

• Sai số ngẫu nhiên

• Sai số mẫu và sai số hệ thống.

• Sai số phân phối

• Sai số đo lường

Câu 7: Phương pháp nào cho phép lấy mẫu từ các nhóm khác nhau trong tổng thể?

• Lấy mẫu phân tầng

• Lấy mẫu ngẫu nhiên

• Lấy mẫu hệ thống

• Lấy mẫu thuận tiện

Câu 8: Tại sao việc thu thập dữ liệu sai cách có thể dẫn đến sai số?

• Dữ liệu sai cách luôn dẫn đến kết quả chính xác.

• Sai số chỉ xảy ra khi không có dữ liệu nào được thu thập.

• Việc thu thập dữ liệu không ảnh hưởng đến độ tin cậy của kết quả.

• Việc thu thập dữ liệu sai cách dẫn đến sai số do dữ liệu không chính xác hoặc không đầy đủ.

Câu 9: Lấy mẫu hệ thống là gì và khi nào nên sử dụng?

• Lấy mẫu hệ thống là quá trình chọn một phần của hệ thống để phân tích, sử dụng khi cần tiết kiệm thời gian và chi phí.

• Lấy mẫu hệ thống là quá trình loại bỏ các phần không cần thiết của hệ thống.

• Lấy mẫu hệ thống chỉ nên sử dụng khi có đủ thời gian.

• Lấy mẫu hệ thống là việc phân tích toàn bộ hệ thống.

Câu 10: Tại sao khoảng tin cậy lại quan trọng trong thống kê?

• Khoảng tin cậy quan trọng vì nó đánh giá độ chính xác và độ tin cậy của ước lượng thống kê.

• Khoảng tin cậy chỉ cần thiết trong các nghiên cứu định tính.

• Khoảng tin cậy không có ảnh hưởng đến độ chính xác của ước lượng thống kê.

• Khoảng tin cậy là một phương pháp để tăng cường độ phức tạp của dữ liệu.