Soalan tentang Large Language Model

Apakah itu Large Language Models (LLM)?

• Mesin yang mencetak buku

• Sebuah jenis kecerdasan buatan yang meramalkan dan menghasilkan teks

• Sebuah program yang hanya menterjemahkan bahasa

• Sebuah sistem yang mengurus rangkaian telefon

Apakah contoh LLM?

• Microsoft Excel

• Google Translate

• Spotify

• Instagram

Bagaimana Large Language Models menghasilkan respons mereka?

• Dengan menyalin teks dari internet

• Dengan meramalkan perkataan atau frasa seterusnya berdasarkan apa yang mereka pelajari

• Dengan meminta bantuan manusia

• Dengan memilih secara rawak perkataan dari kamus

Kenapa maklumat dari LLM kadang-kadang mungkin tidak betul?

• LLM sentiasa salah

• Mereka menggunakan ramalan, yang mungkin tidak selalu tepat

• Mereka dikawal oleh manusia yang mengubah jawapan

• Mereka hanya berfungsi dengan nombor, bukan perkataan

Apakah maksud bias dalam LLM?

• Apabila LLM hanya bercakap tentang sukan

• Apabila LLM memberikan kepentingan yang sama kepada semua topik

• Apabila LLM mengutamakan topik atau idea tertentu berbanding yang lain

• Apabila LLM enggan menjawab sebarang soalan

Apakah jenis data yang digunakan oleh LLM untuk latihan?

• Data yang dikumpulkan dari laman web, buku, dan ensiklopedia

• Hanya data dari media sosial

• Data peribadi dari pengguna

• Hanya perbualan lisan

Bagaimana LLM berbeza daripada enjin carian seperti Google?

• LLM memberikan banyak jawapan, tetapi enjin carian hanya memberikan satu

• LLM menjana ramalan berdasarkan latihan, tetapi enjin carian mencari sumber yang sedia ada

• Enjin carian hanya berfungsi pada telefon bimbit

• LLM lebih perlahan daripada enjin carian

Antara situasi berikut, yang manakah mungkin TIDAK sesuai untuk menggunakan LLM?

• Menulis cerita kreatif

• Mendapatkan diagnosis perubatan rasmi

• Mencari idea untuk projek seni

• Meminta cadangan filem