CP2.8 : Interprétation des Résultats d'Étude

Pour interpréter les résultats d’une étude de marché, il est essentiel de :

• Consulter les concurrents

• Analyser les données en lien avec la problématique de départ

• Modifier les objectifs de recherche

• Ignorer les réponses incomplètes

L'interprétation des résultats consiste en :

• Décrire les données brutes

• Analyser les données en fonction des objectifs de recherche

• Collecter davantage de réponses

• Comparer les réponses avec celles des employés

La synthèse des résultats permet de :

• Comparer uniquement les résultats financiers

• Présenter les informations clés de façon concise

• Réduire la durée de l’étude

• Collecter des réponses supplémentaires

Pourquoi est-il important de relier les conclusions aux objectifs de l’étude ?

• Pour confirmer les opinions personnelles des chercheurs

• Pour s'assurer que l'étude a répondu aux questions initiales

• Pour augmenter le nombre de participants

• Pour réduire les coûts de l’étude

Un rapport d'étude doit inclure :

• Une présentation des données sans analyse

• Une synthèse, des analyses et des recommandations

• Les avis des participants

• Les réponses brutes uniquement

Lors de l’interprétation, il est essentiel de :

• Modifier les données pour correspondre aux attentes

• Analyser objectivement les données, même si elles contredisent les hypothèses initiales

• Se focaliser uniquement sur les réponses positives

• Ignorer les réponses qualitatives

Les recommandations basées sur les résultats de l’étude servent à :

• Justifier le budget de l’étude

• Proposer des actions concrètes pour répondre aux besoins identifiés

• Remplir le rapport d’étude

• Confirmer les hypothèses de départ

Une conclusion d’étude doit être :

• Complexe et technique

• Simple et en lien direct avec les résultats

• Très détaillée

• Basée uniquement sur des intuitions

Le rapport final d’une étude de marché doit permettre aux décideurs de :

• Prendre des décisions informées en fonction des données analysées

• Calculer les coûts de production

• Réaliser des économies immédiates

• Comprendre les avis des employés

Une bonne interprétation des données nécessite :

• Un retour aux objectifs de recherche pour garder la cohérence

• De modifier la problématique

• De supprimer les réponses non conformes