dilnaz

1. Регрессия теңдеуі бойынша модельдер

• Y= aX + b

• Y= a + bX

• Y= aX2 + bX + c

• Y= bX + a

Көптік регрессия дегеніміз не?

• Бір айнымалыға негізделген модель

• Бірнеше тәуелсіз айнымалылардың қолданылатын регрессиясы

• Модельдердегі уақыттың өзгеруі

• Тәуелді айнымалының тұрақты болуы

Статистикалық модельде неге негізделеді?

• Айнымалы шамаларға

• Байқауларға және олардың қатынастарына

• Тек теориялық деректерге

• Уақыт бойынша деректерге

Қайсысы статистикалық регрессияның мысалы болып табылады?

• Автомобиль қозғалысының моделі

• Өндіріс көлемі мен шығындар арасындағы байланыс

• Бағалы қағаздар нарығының трендтері

• Экономикалық циклдер

Динамикалық модельдерде не қарастырылады?

• Уақытқа тәуелді өзгерістер

• Тек тәуелсіз айнымалылар

• Айнымалылар арасындағы орташа қатынастар

• Бақыланбайтын деректер

Динамикалық модельдердің басты ерекшелігі қандай?

• Тек статистикалық деректерге негізделу

• Үлкен деректер жиынын қолдану

• Уақытқа байланысты айнымалылардың өзара әсерін есепке алу

• Айнымалылар арасындағы сызықтық байланыс

Регрессиялық модельдер қай салада кеңінен қолданылады?

• Медицина

• Экономика

• Астрономия

• Барлық аталған салалар

Статикалық және динамикалық модельдер арасындағы басты айырмашылық қандай?

• Деректердің санында

• Айнымалылардың түрінде

• Уақыт факторында

• Байланыстардың күрделілігінде

Егер сызықтық регрессия теңдеуі болса, болғанда, -дың мәні қандай болады?

• 13

• 10

• 8

• 15

Динамикалық модельде айнымалының уақыт бойынша өзгерісін зерттеу үшін қандай әдіс қолданылады?

• Корреляциялық талдау

• Тренд талдау

• Дисперсиялық талдау

• Кластерлік талдау