Distribusi Poisson dan Normal

Distribusi Poisson digunakan untuk menghitung peluang dari peristiwa:

• • yang terjadi pada interval waktu atau ruang tertentu

• • yang memiliki dua kemungkinan hasil

• • yang terdistribusi secara normal

• • yang memiliki standar deviasi yang kecil

Jika miu = 5, maka varians dari distribusi Poisson tersebut adalah:

• • 2,5

• • 5

• 10

• 25

Distribusi Poisson dapat digunakan jika kejadian tersebut:

• • Saling bergantung

• • Saling independen

• • Terjadi dalam jumlah besar

• • Terjadi dalam pola yang teratur

Dalam distribusi Poisson, hubungan antara rata-rata (mean) dan variansi adalah:

• • Varians selalu lebih kecil dari rata-rata

• • Varians selalu lebih besar dari rata-rata

• • Varians sama dengan rata-rata

• • Varians tidak ada hubungannya dengan rata-rata

Distribusi Poisson cocok digunakan untuk menghitung peluang:

• A.

• • Banyaknya hujan turun dalam satu bulan

• • Banyaknya pelanggan masuk ke toko dalam satu jam

• • Tinggi rata-rata populasi manusia

• • Banyaknya nilai ujian siswa

Jika kejadian memiliki rata-rata 3 kali dalam satu menit, maka peluang bahwa tidak ada kejadian dalam satu menit adalah:

• 0,0498

• 0,2240

• 0,3680

• 0,5

Di sebuah restoran, rata-rata ada 2 pelanggan yang datang setiap menit. Berapa probabilitas bahwa dalam satu menit akan datang tepat 4 pelanggan?

• • 0,0902

• • 0,1465

• • 0,1839

• • 0,2707

Suatu mesin pabrik mengalami kerusakan rata-rata 2 kali setiap 5 jam. Hitung probabilitas bahwa dalam 5 jam akan terjadi 1 kerusakan.

• • 0,1353

• • 0,2707

• • 0,4060

• • 0,5413

Distribusi normal adalah distribusi yang berbentuk...

• Simetris dan berbentuk lonceng

• Asimetris dengan kemiringan ke kanan
  

• Asimetris dengan kemiringan ke kiri
  

• Datar dan tidak memiliki puncak

Pada distribusi normal standar, berapakah nilai rata-rata (μ) dan simpangan baku (σ)?

• μ= 0, σ=1
  

• μ=1, σ=0
  

• μ=0, σ=0
  

• μ=1, σ=1