Diseños experimentales T3

Se realiza después de que se rechazó la hipótesis nula, es necesario para ir a detalle y ver cuáles tratamientos son diferentes.

• Análisis de varianza

• Comparación de rango múltiples

• Medidas de tendencia central

De las siguientes afirmaciones, marque aquella que NO corresponde a un Diseño

Completamente al Azar.

• Se utiliza para comparar dos o más tratamientos.

• Sólo considera dos fuentes de variabilidad: los tratamientos y el error aleatorio.

• Todas las corridas experimentales se realizan en orden aleatorio completo.

• Se consideran tres fuentes de variabilidad: el factor de tratamientos, el factor de bloque y el error aleatorio.

La idea general de esta técnica es separar la variación total en las partes con las que contribuye cada fuente de variación en el experimento. El objetivo de esta técnica en el Diseño Completamente al Azar es probar la hipótesis de igualdad de los tratamientos con respecto a la media de la correspondiente variable de respuesta.

• Comparación de rango múltiples

• Análisis de varianza

• Medidas de tendencia central

Es la diferencia mínima que debe haber entre dos medias muestrales para considerar que dos tratamientos son diferentes.

• Diferencia mínima significativa

• Método de Tukey

De las siguientes afirmaciones, marque aquella que NO corresponde a un Diseño

Completamente al Azar.

• Es útil principalmente cuando el número de factores a estudiar está entre dos y cinco.

• Se utiliza para comparar dos o más tratamientos.

• Sólo considera dos fuentes de variabilidad: los tratamientos y el error aleatorio.

• Todas las corridas experimentales se realizan en orden aleatorio completo.

Son las piezas o muestras que se utiliza para generar un valor que sea representativo del resultado de la prueba.

• Unidad experimental

• Variable respuesta

• Error aleatorio

Para que un diseño experimental sea exitoso, las variables de respuestas elegidas son ambiguas.

• Verdadero

• Falso

Para que un diseño experimental sea exitoso, se debe garantizar que los instrumentos y/o métodos de medición son capaces de repetir y reproducir una medición que tienen la precisión y exactitud necesaria.

• Verdadero

• Falso

Consiste en hacer las corridas experimentales en orden aleatorio (al azar) y con material también seleccionado aleatoriamente. Este principio aumenta la probabilidad de que el supuesto de independencia de los errores se cumpla, lo cual es un requisito para la validez de las pruebas de estadísticas que se realizan.

• Aleatorización

• Repetición

• Bloqueo

Es un intervalo de rechazo, su valor se específica por parte del investigador desde que planea el estudio, dependiendo el riesgo que se quiera admitir en la conclusión.

• Intervalo de confianza

• Nivel de significancia

• Comparación de medias