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Preguntas generales IA

Authored by Gabriel Narváez

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1.

MULTIPLE CHOICE QUESTION

30 sec • 1 pt

¿Qué es un modelo de regresión?

Un método para clasificar imágenes

Un método para predecir valores continuos

Una técnica para mejorar redes neuronales

Un algoritmo de reducción de dimensionalidad

2.

MULTIPLE CHOICE QUESTION

30 sec • 1 pt

¿Cuál es el objetivo de un modelo de regresión lineal?

Minimizar el error cuadrático medio

Clasificar los datos en categorías

Maximizar la entropía

Encontrar la matriz de covarianza

3.

MULTIPLE CHOICE QUESTION

30 sec • 1 pt

¿Qué es una variable categórica?

Una variable que toma valores numéricos continuos

Una variable que representa grupos o categorías

Una variable que es independiente

Una variable que no se usa en el modelo

4.

MULTIPLE CHOICE QUESTION

30 sec • 1 pt

¿Qué modelo de clasificación es más adecuado para datos linealmente separables?

Redes neuronales profundas

Aprendizaje por refuerzo

Regresión logística

Redes convolucionales

5.

MULTIPLE CHOICE QUESTION

30 sec • 1 pt

¿Qué es la regresión polinomial?

Una regresión que usa un solo término lineal

Un modelo de regresión donde la relación entre variables se representa mediante una ecuación polinómica

Un tipo de red neuronal

Un método para reducir la dimensionalidad

6.

MULTIPLE CHOICE QUESTION

30 sec • 1 pt

¿Qué ocurre si se incrementa demasiado el grado en una regresión polinomial?

El modelo mejora siempre

El modelo es más estable

Puede ocurrir sobreajuste

La predicción es más precisa

7.

MULTIPLE CHOICE QUESTION

30 sec • 1 pt

¿Qué modelo sería más adecuado reducir la dimensionalidad?

Árboles de decisión

Análisis de Componentes Principales (PCA)

Redes neuronales convolucionales

Regresión polinomial

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