Quiz sur les Règles d'Association

Qu'est-ce que l'analyse des règles d'association?

• Une technique pour découvrir les associations entre attributs

• Un algorithme de tri

• Une méthode de gestion de projet

Quels sont quelques algorithmes utilisés pour les règles d'association?

• A Priori

• Eclat

• GUHA procedure ASSOC

• Tous les précédents

Comment définit-on le support d'une règle?

• Pourcentage d'enregistrements vérifiant la règle

• Nombre total d'attributs

• Probabilité conditionnelle

Quels sont les avantages de l'algorithme A Priori ?

• La découverte rapide de règles d’association pertinentes entre objets

• La facilité d’interprétation des résultats lors de l’extraction des règles d’association

• Le calcul des supports est coûteux

• La génération des règles est coûteuse

Quels sont les inconvénients de l'algorithme A Priori ?

• Le calcul des supports est coûteux

• La génération des règles est coûteuse

Quelle est la différence entre le support et la confiance dans les règles d'association?

• Le support mesure la fréquence d'apparition d'une règle

• La confiance mesure la probabilité conditionnelle

• Les deux sont identiques

• Le support est plus important que la confiance

Quels types de données peuvent être analysés avec les règles d'association?

• Données numériques uniquement

• Données catégorielles uniquement

• Tous types de données

L'algorithme Apriori est principalement utilisé dans quel domaine de l'apprentissage automatique ?

• Apprentissage supervisé

• Apprentissage non supervisé

• Apprentissage par renforcement

• Apprentissage profond

Dans l'algorithme Apriori, que signifie un "itemset" ?

• Une seule transaction

• Une règle d'association

• Un ensemble d'éléments dans une transaction

• Un algorithme d'apprentissage supervisé

Qu'est-ce que la confiance (confidence) dans l'algorithme Apriori ?

• La fréquence d'un itemset dans l'ensemble des transactions

• La probabilité que les transactions contiennent B si elles contiennent A

• Le nombre total de transactions analysées

• Une mesure pour réduire la complexité des données