Quiz sobre Teoría de Colas y Distribuciones de Probabilidad

¿Qué es una distribución de probabilidad?

• Una función que asigna a cada suceso la probabilidad de que ocurra.

• Un método para calcular la media de un conjunto de datos.

• Una técnica para simular eventos aleatorios.

• Un tipo de gráfico que muestra la frecuencia de eventos.

¿Cuál es la característica principal de la distribución exponencial?

• Es discreta y tiene un parámetro λ.

• Es continua y tiene un parámetro λ>0.

• Es una función de densidad de probabilidad uniforme.

• Es una distribución que solo se aplica a eventos raros.

¿Qué describe un proceso de Poisson?

• La probabilidad de que ocurran eventos comunes.

• La distribución de probabilidad de una variable continua.

• El tiempo de espera en un sistema de colas.

• La llegada de eventos raros a lo largo del tiempo.

¿Qué tipo de distribución es la distribución de Poisson?

• Continua.

• Discreta.

• Uniforme.

• Normal.

¿Qué estudia la teoría de colas?

• La probabilidad de eventos en un espacio muestral.

• La media y la varianza de un conjunto de datos.

• El comportamiento de los sistemas de colas o líneas de espera.

• La relación entre variables aleatorias.

En el modelo MM1, ¿qué significa que el servicio es probabilístico?

• Que no hay llegadas de clientes.

• Que hay múltiples servidores.

• Que el tiempo de servicio es constante.

• Que el tiempo de servicio varía de manera aleatoria.

Si llegan 5 clientes cada hora y el operador puede atender 6, ¿cuál es la tasa de llegada?

• 5 clientes por hora.

• 6 clientes por hora.

• 11 clientes por hora.

• Ninguna de las anteriores.

¿Qué representa el parámetro λ en la distribución exponencial?

• La media de los tiempos de espera.

• La varianza de la distribución.

• La tasa de llegada de eventos.

• El número total de eventos.

¿Cuál es el porcentaje de uso del servidor si llega un cliente cada 12 minutos?

• 50%.

• 25%.

• 100%.

• 75%.

¿Qué se entiende por 'sucesos raros' en el contexto de la teoría de colas?

• Eventos que siempre ocurren en un intervalo de tiempo.

• Eventos que ocurren con alta frecuencia.

• Eventos que tienen una probabilidad muy baja de ocurrir.

• Eventos que son predecibles.