Quiz sur le Machine Learning

Quel est l'objectif principal du Machine Learning ?

• Résoudre des calculs complexes

• Apprendre à partir d'expériences

• Programmer des ordinateurs

• Créer des jeux vidéo

Quelle méthode d'apprentissage est la plus utilisée en Machine Learning ?

• Apprentissage non supervisé

• Apprentissage par imitation

• Apprentissage par renforcement

• Apprentissage supervisé

Quel est le rôle de la Fonction Coût dans un modèle de Machine Learning ?

• Optimiser les hyper-paramètres

• Calculer les dérivées

• Déterminer le type de données

• Mesurer la performance du modèle

Quel algorithme est couramment utilisé pour minimiser la Fonction Coût ?

• Algorithme de descente de gradient

• Algorithme de classification

• Algorithme de régression

• Algorithme de clustering

Dans quel cas utilise-t-on la régression logistique ?

• Pour effectuer des analyses de données

• Pour prédire des valeurs continues

• Pour créer des modèles de régression polynomiale

• Pour résoudre des problèmes de classification binaire

Quel est l'impact d'un sur-apprentissage (overfitting) dans un modèle ?

• Améliore la généralisation

• Augmente la vitesse d'exécution

• Réduit la complexité du modèle

• Diminue la performance sur des données non vues

Quel est le but de l'apprentissage non supervisé ?

• Classer des données étiquetées

• Optimiser les paramètres d'un modèle

• Découvrir des structures cachées dans les données

• Prédire des résultats futurs

Quel est un exemple d'application du Machine Learning ?

• Écrire des articles

• Créer des sites web

• Reconnaissance faciale

• Calculer des impôts

Quel algorithme est utilisé pour la régression logistique dans le texte?

• K-Nearest Neighbour

• SGDClassifier

• Random Forest

• Support Vector Machine

Quel est le principal avantage de l'algorithme K-Nearest Neighbour?

• Il est simple et efficace

• Il nécessite beaucoup de données

• Il est très complexe à comprendre

• Il ne peut pas être utilisé pour plusieurs classes