Peluang dan Distribusi Variabel Acak

Apa ciri-ciri dari distribusi normal?

• Bentuk segitiga, puncak di kiri, mengikuti aturan 70-80-90.

• Bentuk bulat, puncak di bawah, mengikuti aturan 50-60-70.

• Bentuk simetris, puncak di tengah, mengikuti aturan 68-95-99.7.

• Bentuk asimetris, puncak di samping, tidak mengikuti aturan 68-95-99.7.

Sebutkan aplikasi distribusi normal dalam kehidupan sehari-hari!

• Contoh aplikasi distribusi normal dalam kehidupan sehari-hari adalah pengukuran tinggi badan, distribusi nilai ujian, dan analisis performa produk.

• Pengukuran suhu tubuh

• Distribusi warna cat

• Analisis kebisingan lalu lintas

Apa yang dimaksud dengan distribusi Poisson?

• Distribusi Poisson adalah model probabilitas untuk menghitung jumlah kejadian dalam interval waktu atau ruang tertentu.

• Distribusi Poisson digunakan untuk menggambarkan distribusi normal dalam statistik.

• Distribusi Poisson adalah metode untuk menghitung rata-rata dari data.

• Distribusi Poisson adalah teknik untuk mengukur varians dalam data.

Berikan contoh situasi yang dapat dimodelkan dengan distribusi Poisson!

• Jumlah email yang diterima oleh seorang karyawan dalam seminggu.

• Jumlah mobil yang melewati jalan raya dalam satu bulan.

• Jumlah pelanggan yang datang ke toko dalam sehari.

• Jumlah panggilan yang diterima oleh pusat layanan pelanggan dalam satu jam.

Apa rumus untuk menghitung probabilitas pada distribusi binomial?

• P(X = k) = p^n * (1-k)

• P(X = k) = C(n, k) * (1-p)^k * p^(n-k)

• P(X = k) = C(n, k) * p^k * (1-p)^(n-k)

• P(X = k) = n * p^k

Sebutkan syarat-syarat yang harus dipenuhi untuk menggunakan distribusi binomial!

• Hasil lebih dari dua kemungkinan

• Jumlah percobaan tidak tetap

• Probabilitas sukses bervariasi

• Percobaan saling bergantung

• Syarat-syarat untuk menggunakan distribusi binomial adalah: 1) Jumlah percobaan tetap, 2) Dua kemungkinan hasil, 3) Probabilitas sukses tetap, 4) Percobaan independen.

Jelaskan perbedaan antara variabel acak kontinu dan diskrit!

• Variabel acak kontinu dan diskrit tidak memiliki perbedaan yang signifikan.

• Variabel acak kontinu dapat mengambil nilai dalam rentang yang tidak terputus, sedangkan variabel acak diskrit hanya dapat mengambil nilai tertentu yang terpisah.

• Variabel acak kontinu hanya dapat mengambil nilai tertentu yang terpisah.

• Variabel acak diskrit dapat mengambil nilai dalam rentang yang tidak terputus.

Berikan contoh variabel acak kontinu!

• Waktu tempuh perjalanan dalam menit

• Tinggi badan dalam sentimeter

• Jumlah penduduk dalam ribuan

• Suhu udara dalam derajat Celsius.

Berikan contoh variabel acak diskrit!

• Jumlah dadu yang dilempar (1-6)

• Jumlah buku di rak (1-100)

• Jumlah siswa di kelas (1-30)

• Jumlah koin yang dilempar (1-3)

Apa yang dimaksud dengan fungsi distribusi kumulatif?

• Fungsi distribusi kumulatif adalah fungsi yang menunjukkan nilai maksimum dari variabel acak.

• Fungsi distribusi kumulatif adalah fungsi yang menunjukkan rata-rata dari variabel acak.

• Fungsi distribusi kumulatif adalah fungsi yang menunjukkan probabilitas bahwa variabel acak akan kurang dari atau sama dengan nilai tertentu.

• Fungsi distribusi kumulatif adalah fungsi yang menggambarkan hubungan antara dua variabel acak.