Preguntas sobre Pandas en Python

¿Qué hace el código df.groupby('gender')['height'].mean() en pandas?

• Agrupa los datos por género y calcula la media de la columna 'height'.

• Filtra los datos por género y ordena la columna 'height'.

• Calcula la media de la columna 'height' sin importar el género.

• Ordena los valores de 'height' por género.

• Agrupa los datos por 'height' y calcula la media del género.

¿Qué significa la palabra 'drop' en pandas?

• Agregar una nueva columna al DataFrame.

• Eliminar o descartar filas o columnas de un DataFrame.

• Modificar el valor de una celda en un DataFrame.

• Ordenar las filas de un DataFrame.

• Agrupar datos en un DataFrame.

¿Qué hace el código df.drop(columns=['NAME', 'GENDER'])?

• Elimina las filas donde las columnas 'NAME' y 'GENDER' tengan valores nulos.

• Elimina las columnas 'NAME' y 'GENDER' del DataFrame.

• Elimina los valores nulos en las columnas 'NAME' y 'GENDER'.

• Filtra las filas por los valores en las columnas 'NAME' y 'GENDER'.

• Modifica el nombre de las columnas 'NAME' y 'GENDER'.

¿Qué significa el parámetro how='inner' en pd.merge(df_left, df_right, how='inner')?

• Realiza una fusión de todos los valores, manteniendo todos los registros de ambas tablas.

• Realiza una fusión de los valores comunes entre ambos DataFrames.

• Realiza una fusión que incluye todos los valores de la primera tabla.

• Realiza una fusión que incluye todos los valores de la segunda tabla.

• No realiza ninguna fusión, solo une las tablas verticalmente.

¿Qué hace el código pd.pivot_table(df, index=['Size', 'Type'], values=['A', 'B'], aggfunc={'A': np.max, 'B': np.min})?

• Crea una tabla dinámica que muestra el promedio de 'A' y 'B'.

• Crea una tabla dinámica que muestra el valor máximo de 'A' y el valor mínimo de 'B' para cada combinación de 'Size' y 'Type'.

• Crea una tabla con la suma de las columnas 'A' y 'B' por 'Size' y 'Type'.

• Ordena las columnas 'A' y 'B' por el valor de 'Size' y 'Type'.

• Muestra todos los valores de 'A' y 'B' por cada 'Size' y 'Type'.

¿Qué hace df.loc[:, ['NAME', 'AGE']] en pandas?

• Muestra solo la columna 'NAME' y oculta 'AGE'.

• Muestra solo las filas con valores en 'NAME' y 'AGE'.

• Selecciona todas las filas y las columnas 'NAME' y 'AGE'.

• Modifica las filas con valores nulos en 'NAME' y 'AGE'.

• Elimina las filas con valores nulos en 'NAME' y 'AGE'.

¿Qué hace el parámetro axis=1 en el código pd.concat([df1, df2], axis=1)?

• Une las filas de los DataFrames.

• Une las columnas de los DataFrames.

• Ordena las filas de los DataFrames.

• Agrupa los DataFrames por filas.

• Realiza un filtro de los DataFrames por columnas.

¿Qué tipo de operación realiza el código df.mean(axis=0)?

• Calcula la media de cada columna en el DataFrame.

• Calcula la media de cada fila en el DataFrame.

• Calcula la media de las filas agrupadas por columna.

• Filtra las filas donde la media de cada columna sea mayor que un valor específico.

• Ordena las columnas según su media.

¿Cuál es la función de df.reset_index() en pandas?

• Reinicia los valores del DataFrame a su valor por defecto.

• Elimina todas las filas con valores nulos.

• Resetea el índice del DataFrame y crea un nuevo índice numérico.

• Cambia el nombre del índice.

• Ordena el DataFrame por el índice original.

¿Qué hace el código df.loc[2] en pandas?

• Muestra las columnas de la fila con índice 2.

• Muestra todos los valores en la columna 2.

• Muestra la fila con índice 2 del DataFrame.

• Modifica los valores de la fila con índice 2.

• Muestra las columnas del DataFrame y su valor en la posición 2.