Manejo de Informacion y Datos Unidad3

¿Cuál de las siguientes técnicas se utiliza para reducir la dimensionalidad de un conjunto de datos, transformando las variables originales en un conjunto menor de componentes principales?

• Análisis de Correspondencia

• Análisis Discriminante

• Análisis de Componentes Principales (PCA)

• Programación Lineal

¿Qué técnica multivariante se utiliza para explorar relaciones entre categorías en tablas de contingencia?

• Análisis de Correspondencia

• Análisis de Componentes Principales (PCA)

• Análisis Discriminante

• Simulación Monte Carlo

¿Qué objetivo tiene la optimización en la toma de decisiones?

• Minimizar la complejidad de los datos

• Encontrar soluciones óptimas considerando restricciones y objetivos

• Analizar relaciones entre variables

• Aumentar la variabilidad de los datos

¿Qué técnica de optimización se utiliza para resolver problemas donde la función objetivo y las restricciones son lineales?

• Algoritmos Evolutivos

• Programación Lineal

• Optimización de la Regresión

• Análisis Discriminante

¿Cuál de las siguientes aplicaciones utiliza la simulación Monte Carlo?

• Predicción de la demanda futura de productos

• Evaluación de riesgos en la planificación de proyectos

• Segmentación de clientes en marketing

• Análisis de relaciones entre variables categóricas

¿Qué técnica se utiliza para modelar decisiones bajo condiciones de incertidumbre, tomando en cuenta las preferencias del tomador de decisiones?

• Teoría de la Utilidad

• Redes Neuronales Artificiales

• Árboles de Decisión

• Programación Lineal

En el contexto de los métodos de aprendizaje automático, ¿qué tipo de aprendizaje trabaja con datos etiquetados para hacer predicciones específicas?

• Aprendizaje Supervisado

• Aprendizaje No Supervisado

• Aprendizaje por Refuerzo

• Aprendizaje Profundo

¿Qué tipo de gráfico se utiliza para comparar valores entre diferentes categorías?

• Gráfico de Líneas

• Histograma

• Diagrama de Caja

• Gráfico de Barras

¿Cuál es el principal uso de los algoritmos evolutivos en la toma de decisiones?

• Clasificación de clientes en grupos

• Optimización de sistemas complejos cuando las soluciones analíticas no son viables

• Reducción de la dimensionalidad de los datos

• Evaluación de riesgos financieros

¿Qué tipo de análisis es esencial para explorar cómo interactúan múltiples variables entre sí y su efecto en una variable dependiente?

• Análisis Univariante

• Análisis Multivariante

• Análisis de Sensibilidad

• Análisis de Componentes Principales