Câu hỏi về Biểu đồ và Phân phối

Stem-and-Leaf Plot chủ yếu được sử dụng để:

• So sánh tần suất giữa các danh mục

• Mô tả phân phối dữ liệu và giữ lại giá trị ban đầu

• Phân tích xu hướng qua thời gian

• Xác định mối quan hệ giữa hai biến

Biểu đồ stem-and-leaf có lợi ích chính nào sau đây?

• Dễ dàng so sánh giữa các nhóm lớn

• Hiển thị rõ phân phối và giữ lại giá trị dữ liệu

• Thích hợp cho dữ liệu định tính

• Thể hiện phần trăm của từng nhóm

Probability Plot thường được sử dụng để:

• Kiểm tra xem dữ liệu có phân phối chuẩn hay không

• Hiển thị tần suất dữ liệu

• Phân tích dữ liệu định tính

• Tính toán trung bình và phương sai

Khi dữ liệu nằm trên một đường thẳng trong Probability Plot, điều này có nghĩa là:

• Dữ liệu bị lệch phải

• Dữ liệu phân phối chuẩn

• Dữ liệu không có mối quan hệ rõ ràng

• Dữ liệu chỉ phù hợp với phân phối nhị thức

Biểu đồ phân phối xác suất thực nghiệm (Empirical Probability Distribution Plot) chủ yếu được dùng để:

• Hiển thị xu hướng theo thời gian

• So sánh phân phối thực nghiệm và phân phối lý thuyết

• Tóm tắt dữ liệu định tính

• Hiển thị dữ liệu ngoại lệ

Biểu đồ phân phối xác suất (Probability Distribution Plot) giúp:

• Hiển thị mối quan hệ giữa hai biến

• Minh họa xác suất xảy ra của các giá trị dữ liệu

• Tóm tắt dữ liệu định tính

• So sánh các danh mục

Box Plot có thể giúp xác định:

• Trung bình và phương sai

• Tần suất và tỷ lệ

• Tứ phân vị và giá trị ngoại lệ

• Mối quan hệ giữa hai biến liên tục

Box Plot không phù hợp để mô tả:

• Phân phối dữ liệu

• Số lượng tần suất

• Độ phân tán dữ liệu

• Giá trị ngoại lệ

Box Plot không phù hợp để mô tả:

• Phân phối dữ liệu

• Số lượng tần suất

• Độ phân tán dữ liệu

• Giá trị ngoại lệ

Interval Plot thường được sử dụng để:

• Mô tả khoảng tin cậy của dữ liệu

• Hiển thị mối quan hệ giữa hai biến

• Tóm tắt dữ liệu định tính

• Phân tích xu hướng qua thời gian