Test del Tema 2 IA 1º BACH

¿Qué técnica se usa para convertir señales de audio en una representación frecuencial?

• Transformada de Fourier

• Word embeddings

• Tokenización

• Eliminación de stop words

• Muestreo

¿Qué representa un espectrograma?

• El sentimiento en un texto

• La distribución de frecuencias en una señal de audio a lo largo del tiempo

• Los bordes en una imagen

• El contexto semántico en una oración

• La intensidad de luz en una imagen

¿Qué es la normalización en el preprocesamiento de imágenes?

• Cambiar el formato de la imagen a texto

• Escalar los valores de los píxeles a un rango específico

• Aumentar la cantidad de píxeles en la imagen

• Convertir una imagen en una señal de audio

• Reducir el tamaño del archivo de imagen

¿Cuál es el propósito de la detección de bordes en imágenes?

• Identificar el contenido emocional de una imagen

• Convertir las imágenes en texto

• Detectar los contornos y límites de los objetos en la imagen

• Clasificar las emociones en texto

• Transformar imágenes en señales de audio

¿Qué es la resolución de una imagen?

• La cantidad de colores en la imagen

• El volumen de datos que contiene

• El tamaño físico de la imagen en pulgadas

• El número de píxeles que componen la imagen

• La gama de colores que incluye

¿Qué técnica permite representar el significado de una palabra en un espacio vectorial?

• Stemming

• Tokenización

• Word embeddings

• Detección de bordes

• Codificación RGB

¿Cuál de los siguientes sería un uso de las redes neuronales convolucionales (CNNs)?

• Procesar lenguaje natural

• Reconocer emociones en texto

• Convertir texto a audio

• Reconocimiento de objetos en imágenes

• Traducción automática de idiomas

¿Cuál es el principal objetivo de los Word Embeddings?

• Clasificar textos en diferentes categorías.

• Representar palabras como vectores en un espacio multidimensional.

• Generar texto nuevo.

• Reducir el ruido en los datos textuales.

• Extraer características visuales de las palabras.

¿Cómo se relacionan las palabras con significados similares en un espacio de Word Embeddings?

• Están ubicadas en partes opuestas del espacio.

• Están ubicadas cerca una de la otra.

• No tienen ninguna relación espacial.

• Están ubicadas en dimensiones diferentes.

• Ninguna de las anteriores.

¿Cuál es la función principal de las convoluciones en las CNN?

• Reducir la dimensionalidad de los datos.

• Extraer características locales de una imagen.

• Clasificar imágenes en diferentes categorías.

• Generar nuevas imágenes.

• Ninguna de las anteriores.