Uji Pengetahuan Big Data dan AI

Apa yang dimaksud dengan analisis data besar?

• Analisis data besar adalah proses pengumpulan data tanpa analisis.

• Analisis data besar hanya melibatkan data kecil.

• Analisis data besar tidak memerlukan teknologi canggih.

• Analisis data besar adalah proses pengolahan dan analisis data dalam jumlah besar dan kompleks untuk menemukan wawasan.

Sebutkan tiga algoritma yang umum digunakan dalam machine learning!

• Pohon Keputusan

• Regresi Linier, Klasifikasi KNN, Jaringan Saraf Tiruan

• Algoritma Genetika

• Clustering K-Means

Apa saja tantangan utama dalam keamanan data pada big data?

• Peningkatan kapasitas penyimpanan data

• Perlindungan data dari akses tidak sah, pengelolaan data sensitif, kepatuhan terhadap regulasi privasi, dan perlindungan terhadap serangan siber.

• Analisis data untuk pengambilan keputusan

• Penggunaan teknologi cloud untuk penyimpanan data

Mengapa visualisasi data besar penting dalam pengambilan keputusan?

• Visualisasi data besar hanya untuk presentasi visual.

• Visualisasi data besar tidak mempengaruhi keputusan bisnis.

• Visualisasi data besar hanya diperlukan untuk analisis statistik.

• Visualisasi data besar penting karena memudahkan pemahaman informasi dan mendukung pengambilan keputusan yang lebih baik.

Jelaskan konsep etika dalam penggunaan AI!

• Etika dalam AI hanya berlaku untuk perusahaan besar.

• Etika AI hanya berkaitan dengan keuntungan finansial.

• Etika dalam penggunaan AI adalah prinsip yang mengatur penggunaan teknologi AI secara adil, transparan, dan bertanggung jawab.

• Penggunaan AI tidak memerlukan pertimbangan etika.

Apa itu pengolahan data real-time dan contohnya?

• Contoh pengolahan data real-time adalah sistem pemantauan lalu lintas yang menganalisis data dari sensor jalan.

• Contoh pengolahan data real-time adalah pengolahan data yang dilakukan setiap tahun.

• Contoh pengolahan data real-time adalah analisis data historis untuk laporan bulanan.

• Contoh pengolahan data real-time adalah pengolahan data batch di server.

Sebutkan dua jenis data yang sering dianalisis dalam big data!

• Data terstruktur dan data tidak terstruktur

• Data lokal dan data global

• Data numerik dan data kualitatif

• Data gambar dan data suara

Apa perbedaan antara supervised dan unsupervised learning?

• Supervised learning is used for clustering, while unsupervised learning is used for classification.

• Supervised learning can only be applied to images, while unsupervised learning can be applied to any type of data.

• Supervised learning uses labeled data for training, while unsupervised learning uses unlabeled data to find patterns.

• Supervised learning requires no data for training, while unsupervised learning requires all data to be labeled.

Bagaimana cara melindungi data sensitif dalam big data?

• Enkripsi data dan kontrol akses yang ketat.

• Menyimpan data di cloud tanpa perlindungan

• Membagikan data sensitif secara terbuka

• Menggunakan password yang lemah

Apa manfaat dari visualisasi data dalam konteks big data?

• Membuat data lebih sulit diakses oleh pengguna.

• Memudahkan pemahaman dan pengambilan keputusan dari big data.

• Mengurangi kebutuhan akan alat analisis data.

• Meningkatkan kompleksitas data yang harus dianalisis.