Prueba 3: Conceptos y principios fundamentales de la IA

1. ¿Cuál es el objetivo principal de la inteligencia artificial (IA)?

• A. Crear máquinas inteligentes a través de la ciencia y la ingeniería

• B. Desarrollar algoritmos complejos para el análisis de datos

• C. Mejorar los modelos de aprendizaje automático para la toma de decisiones en tiempo real

Answer explanation

El objetivo principal de la IA es crear máquinas inteligentes mediante la aplicación de la ciencia y la ingeniería, involucrando subcampos como el aprendizaje automático y el aprendizaje profundo, para desarrollar sistemas que puedan aprender, razonar, autocorregirse y exhibir capacidades de generación creativa.

2. ¿Cuál es la relación entre la IA, aprendizaje automático y aprendizaje profundo?

• A. La IA es un subconjunto del aprendizaje automático, y el aprendizaje profundo es una rama especializada dentro de la IA.

• B. La IA es el campo general, con el aprendizaje automático como un subconjunto, y el aprendizaje profundo como una rama especializada del aprendizaje automático.

• C. La IA y el aprendizaje profundo son campos independientes, con el aprendizaje automático como una tecnología fundamental dentro de la IA.

Answer explanation

La IA es el campo más amplio que abarca varios enfoques para crear sistemas inteligentes, con el aprendizaje automático como un subconjunto enfocado en permitir que las computadoras aprendan a partir de datos. Dentro del aprendizaje automático, el aprendizaje profundo se especifica como una rama especializada que emplea redes neuronales profundas, inspiradas en la estructura del cerebro humano, para modelar patrones complejos en los datos.

3. ¿Cuál de las siguientes afirmaciones describe mejor la función del conocimiento en IA?

• A. El conocimiento en la IA se refiere a una colección de puntos de datos aleatorios que el sistema utiliza para tareas básicas.

• B. El conocimiento en la IA se refiere a información estructurada utilizada para la toma de decisiones, la resolución de problemas y la exhibición de comportamiento inteligente.

• C. El conocimiento en la IA se refiere a los datos estáticos e inalterables utilizados para desarrollar sistemas de la IA.

Answer explanation

El conocimiento en la IA se refiere a información estructurada que los sistemas de la IA utilizan para tomar decisiones, resolver problemas y exhibir comportamiento inteligente, a menudo organizada para permitir el razonamiento automatizado.

4. ¿Qué tipo de sistemas de la IA abordan una amplia gama de tareas con un nivel de rendimiento satisfactorio?

• A. IA Estrecha (Narrow)

• B. IA General

• C. IA Fuerte (Strong)

Answer explanation

La IA general es un tipo de sistema de la IA que aborda una amplia gama de tareas con un nivel de rendimiento satisfactorio.

5. Una organización está implementando un sistema de la IA que opera únicamente con datos presentes y realiza tareas específicas sin la capacidad de utilizar experiencias pasadas para la toma de decisiones. ¿Qué tipo de sistema de la IA emplea la organización?

• A. Memoria limitada

• B. Teoría de la mente

• C. Máquinas reactivas

Answer explanation

Las máquinas reactivas se refieren a sistemas de la IA que operan únicamente con datos presentes, careciendo de la capacidad para utilizar experiencias pasadas en la toma de decisiones informadas. Estos sistemas son específicos para tareas y no poseen memoria funcional para mejorar su funcionamiento a través de la experiencia.

6. Una organización desarrolló un sistema de la IA que, tras la implementación, se descubrió que favorecía inadvertidamente a ciertos grupos demográficos sobre otros en sus procesos de toma de decisiones. ¿Cuál principio de la IA está violando la organización?

• A. Equidad

• B. Responsabilidad

• C. Privacidad

Answer explanation

La equidad en la IA enfatiza la importancia de tratar a todos los individuos o grupos de manera imparcial, sin discriminación basada en factores como raza, género u otras características protegidas.