Teknik Analisis Data

1. Beberapa yang termasuk di dalam teknik analisis data secara deskriptif misalnya menyajikan data ke dalam bentuk, kecuali ....

• A. Grafik

• B. Tabel

• C. Presentasi

• D. Frekuensi

• E. Perkiraan

2. teknik analisis data dengan menggunakan statistik dengan cara membuat kesimpulan yang berlaku secara umum. disebut sebagai ....

• A. Analisis inferensial

• B. Analisis Independen

• C. Analisis Indeks

• D. Analisis Proporsi

• E. Analisis Diagram

3. 3. Dalam analisis regresi, jika nilai R-squared mendekati 1, maka...

• A. Model tidak baik dan tidak memprediksi data dengan baik

• B. Model sangat baik dalam menjelaskan variabilitas data

• C. Tidak ada hubungan antara variabel independen dan dependen

• D. Model hanya berlaku untuk data yang berdistribusi normal

4. 4. Apa tujuan utama dari analisis varians (ANOVA)?

• A. Untuk menentukan hubungan antara dua variabel

• B. Untuk membandingkan rata-rata dari lebih dari dua kelompok

• C. Untuk mengukur kekuatan hubungan linier antara dua variabel

• D. Untuk mengidentifikasi outlier dalam dataset

5. 5. Teknik pengumpulan data dengan cara mengajukan pertanyaan langsung yang di lakukan oleh peneliti kepada responden dimana jawaban dari responden dicatat atau direkam oleh penilitia disebut ….

• A. Angket

• B. Dokumentasi

• C. Observasi

• D. Wawancara

• E. Angket terbuka

6. 6. Jenis angket dengan pertanyaan dan pernyataan yang memberikan kebebasan kepada responden dalam memberi jawaban atau pendapat sesuai dengan keinginan responden maka disebut ….

• A. Angket terbuka

• B. Angket terstruktur

• C. Angket tertutup

• D. Angket semi terbuka

• E. Angket semi tertutup

7. 7. Data yang dikumpulkan oleh peneliti yang berkenaan dengan angka-angka disebut …..

• A. Primer

• B. Sekunder

• C. Kuantitatif

• D. Kualitas

• E. Pengembangan

8. 8. Dalam analisis faktor, apa yang dimaksud dengan "loadings"?

• A. Nilai yang menunjukkan seberapa kuat hubungan antara variabel dan faktor.

• B. Jumlah faktor yang harus diekstrak dari data.

• C. Proses untuk mengurangi dimensi data.

• D. Nilai statistik untuk mengukur kesesuaian model.

9. 9. Dalam uji hipotesis, nilai p yang lebih kecil dari tingkat signifikansi (α) menunjukkan bahwa:

• A. Tidak ada cukup bukti untuk menolak hipotesis nol.

• B. Hipotesis nol harus diterima.

• C. Ada cukup bukti untuk menolak hipotesis nol.

• D. Hasil tidak dapat diinterpretasikan.

10. 10. apa yang dimaksud dengan multikolinearitas dalam analisis regresi ?

• A. ketika variabel dependen memiliki lebih dari satu variabel independen

• B. ketika terdapat hubungan linier yang kuat antara dua atau lebih variabel independen

• C. ketika model regresi tidak dapat digunakan untuk prediksi

• D. ketika data memiliki lebih dari satu distribusi