Introdução à IA - Ensino Secundário

O que é a inteligência artificial?

• É um robô que pode interagir com humanos sem qualquer programação.

• É a capacidade das máquinas de sentir emoções humanas.

• É a capacidade das máquinas de realizar tarefas que normalmente requerem inteligência humana.

• É um sistema que armazena dados e informações.

Quais são as componentes básicas de um sistema de IA?

• Algoritmos, Dados e Aprendizagem de Máquina

• Hardware, Software e Redes Neurais

• Hardware, Software e Dados

• Hardware e Computação Quântica

O que é Aprendizagem de Máquina (Machine Learning) ?

• Tipo de programa de computador que pode “aprender” sem programação explícita, acedendo e processando grandes quantidades de dados.

• Computador de Inteligência Artificial ligado a um robô para que este aprenda.

• Máquinas que adivinham as preferências das pessoas.

• Máquinas programadas para ensinar.

O que é um algoritmo?

• Capacidade de interpretar automaticamente linguagem matemática.

• Grandes conjuntos de dados que podem conter informações de diferentes fontes, como redes sociais, sensores, transações comerciais, entre outros.

• Conjunto de passos ou instruções que um computador pode seguir para realizar uma determinada tarefa.

• Informações que podem ser recolhidas, armazenadas e processadas.

Como é que o ChatGPT aprende a responder a perguntas?

• Com base em regras fixas programadas manualmente.

• Através de dados recebidos em tempo real durante as conversas.

• Por meio de grandes volumes de dados textuais usados no treino.

• Aprendendo diretamente com os utilizadores enquanto interage.

A IA pode ser aplicada em áreas como a saúde?

• A IA pode ser aplicada apenas na área de entretenimento.

• A IA é limitada a tarefas simples e não pode lidar com complexidades de setores específicos.

• A IA pode ser aplicada na saúde para identificar padrões, prever resultados e otimizar processos.

• A IA pode ser aplicada na saúde apenas para produção de medicamentos.

Por que é importante considerar as implicações éticas ao desenvolver sistemas de IA?

• Para garantir que não haja discriminação, violação de privacidade ou impactos negativos na sociedade.

• Para garantir que os sistemas de IA sejam mais rápidos.

• Para reduzir os custos de desenvolvimento de sistemas de IA.

• Para aumentar a eficiência dos sistemas de IA.

Qual destas não é uma tecnologia de inteligência artificial

• Reconhecimento de texto

• Reconhecimento de imagens

• Deteção de emoções

• Impressão 3D

Os algoritmos de IA podem ser influenciados por preconceitos e vieses humanos, afetando os resultados apresentados?

• Sim, pois a IA pensa da mesma maneira que os seres humanos.

• Sim, se os dados refletirem preconceitos ou desigualdades existentes na sociedade, os algoritmos podem perpetuá-los ou até amplificá-los.

• Não, pois trata-se de um procedimento matemático.

• Não, pois a IA é programada para evitar os preconceitos e vieses humanos.

Qual é um exemplo de uma aplicação prática de IA generativa?

• Criar simulações de clima a longo prazo.

• Gerar arte digital a partir de descrições textuais.

• Veículos de condução autónoma.

• Detetar fraudes em transações financeiras.