Fundamentos de Pruebas de Hipótesis

¿Qué es una prueba de hipótesis?

• Es una técnica para recopilar datos.

• Es un método para calcular promedios.

• Es un procedimiento estadístico para evaluar afirmaciones sobre parámetros poblacionales.

• Es un análisis de tendencias de mercado.

¿Cuál es la diferencia entre hipótesis nula y alternativa?

• La hipótesis alternativa se basa en datos previos.

• La hipótesis nula siempre es verdadera.

• Ambas hipótesis son iguales en significado.

• La hipótesis nula sugiere que no hay efecto, mientras que la alternativa sugiere que sí lo hay.

¿Qué significa un nivel de significancia del 5%?

• Un 5% de probabilidad de error tipo II en pruebas de hipótesis.

• Un 5% de probabilidad de error tipo I en pruebas de hipótesis.

• Un 5% de confianza en los resultados obtenidos.

• Un 5% de margen de error en la recolección de datos.

¿Qué es un error tipo I?

• Un error tipo I es la falta de rechazo de una hipótesis nula falsa.

• Un error tipo I es el rechazo incorrecto de una hipótesis nula verdadera.

• Un error tipo I es el rechazo correcto de una hipótesis nula verdadera.

• Un error tipo I es la aceptación incorrecta de una hipótesis nula falsa.

¿Qué es un error tipo II?

• Un error tipo II es la aceptación de una hipótesis nula falsa.

• Un error tipo II es la aceptación de una hipótesis alternativa verdadera.

• Un error tipo II es el rechazo de una hipótesis nula falsa.

• Un error tipo II es la correcta aceptación de una hipótesis nula verdadera.

¿Cómo se determina el tamaño de la muestra en una prueba de hipótesis?

• El tamaño de la muestra se fija en 30 independientemente de la población.

• El tamaño de la muestra se determina al azar sin considerar ningún parámetro.

• El tamaño de la muestra se basa únicamente en la opinión del investigador.

• El tamaño de la muestra se determina utilizando fórmulas que consideran el nivel de confianza, el margen de error y la variabilidad de la población.

¿Qué es un valor p y cómo se interpreta?

• El valor p es un tipo de gráfico estadístico.

• El valor p se utiliza para calcular promedios.

• El valor p es una medida de la significancia estadística en pruebas de hipótesis.

• El valor p es una medida de la varianza en un conjunto de datos.

¿Qué es una prueba de hipótesis unilateral?

• Es una prueba que evalúa si un parámetro es mayor o menor que un valor específico, en una sola dirección.

• Es una prueba que evalúa si un parámetro es igual a un valor específico.

• Es una prueba que solo se utiliza para comparar dos grupos de datos.

• Es una prueba que evalúa si un parámetro es mayor o menor que un valor específico, en ambas direcciones.

¿Qué es una prueba de hipótesis bilateral?

• Una prueba de hipótesis bilateral determina si un parámetro es igual a un valor específico.

• Una prueba de hipótesis bilateral solo se utiliza para datos cualitativos.

• Una prueba de hipótesis bilateral evalúa si un parámetro es diferente de un valor específico en ambas direcciones.

• Una prueba de hipótesis unilateral evalúa solo un lado del parámetro.

¿Cuáles son los pasos para realizar una prueba de hipótesis?

• Los pasos para realizar una prueba de hipótesis son: plantear Ho y H1, elegir α, seleccionar muestra y calcular estadística, determinar región crítica o valor p, tomar decisión y interpretar resultados.

• Calcular la media y la mediana

• Realizar un análisis de regresión

• Hacer una encuesta a la población