Banco de Dados III - Kahoot 1

O que é um Data Warehouse?

• Um sistema de gerenciamento de banco de dados transacional.

• Um repositório centralizado de dados integrados de múltiplas fontes.

• Um software para análise de dados em tempo real.

• Um sistema de backup de dados.

Qual é a principal característica da modelagem dimensional?

• Foco na normalização dos dados.

• Estruturação dos dados em tabelas de fatos e dimensões.

• Uso de índices para otimização de consultas.

• Armazenamento de dados em tempo real.

Qual é a função de uma tabela de fatos em um Data Warehouse?

• Armazenar dados históricos detalhados.

• Armazenar dados de referência.

• Armazenar medidas quantitativas para análise.

• Armazenar metadados.

O que é uma dimensão em um Data Warehouse?

• Um tipo de dado numérico.

• Um atributo ou conjunto de atributos que descrevem dados de fato.

• Um índice de performance.

• Um tipo de dado temporal.

Qual é a primeira fase do ciclo de vida de um Data Warehouse?

• Implementação.

• Projeto.

• Coleta de requisitos.

• Manutenção.

Qual é a principal vantagem de usar um Data Warehouse?

• Redução de custos de armazenamento.

• Aumento da velocidade de transações.

• Melhoria na tomada de decisões baseada em dados históricos.

• Simplificação da estrutura de dados.

Qual é o papel do ETL no contexto de Data Warehouses?

• Executar consultas em tempo real.

• Extrair, transformar e carregar dados para o Data Warehouse.

• Gerenciar transações de banco de dados.

• Criar relatórios analíticos.

Qual é a diferença entre um Data Mart e um Data Warehouse?

• Data Marts são mais amplos e complexos que Data Warehouses.

• Data Marts são específicos para departamentos ou áreas de negócio.

• Data Marts são usados para armazenamento de dados em tempo real.

• Data Marts são mais caros de implementar que Data Warehouses.

Qual é a técnica de modelagem que utiliza tabelas de fatos e dimensões?

• Modelagem relacional.

• Modelagem hierárquica.

• Modelagem dimensional.

• Modelagem em rede.

Qual é a principal desvantagem de um Data Warehouse?

• Dificuldade em integrar dados de diferentes fontes.

• Alto custo de implementação e manutenção.

• Baixa escalabilidade.

• Falta de suporte para dados históricos.