Evaluación de Métodos y técnicas

Un investigador quiere evaluar si un programa intensivo de lectoescritura mejora las habilidades de lectura en estudiantes de primaria. ¿Qué diseño de investigación cuantitativa sería más adecuado?

• Diseño experimental con grupo control y experimental

• Diseño de encuesta descriptiva

• Análisis correlacional

• Estudio de caso

Un maestro desea analizar si el número de horas dedicadas al estudio está relacionado con el promedio de calificaciones de los estudiantes. ¿Qué herramienta de análisis sería la más apropiada para este estudio?

• Análisis de varianza (ANOVA)

• Regresión lineal

• Prueba t de muestras independientes

• Chi-cuadrado

Una institución quiere medir la satisfacción de sus estudiantes respecto a un nuevo programa curricular. ¿Qué técnica de recolección de datos sería más adecuada?

• Observación estructurada

• Encuesta con escala Likert

• Entrevistas abiertas

• Análisis de contenido

Un investigador quiere comparar dos métodos de enseñanza (tradicional vs. aprendizaje basado en proyectos) y su impacto en los puntajes de matemáticas. ¿Qué diseño sería el más adecuado para este estudio?

• Diseño transversal descriptivo

• Diseño cuasi-experimental

• Diseño correlacional

• Estudio longitudinal

Un colegio desea evaluar si los estudiantes que participan en un programa de tutorías mejoran su promedio general comparado con aquellos que no participan. ¿Qué análisis estadístico sería más adecuado para este estudio?

• Prueba t para muestras independientes

• Correlación de Pearson

• Análisis de regresión logística

• Análisis factorial

Un investigador quiere identificar los factores cuantitativos (calificaciones, asistencia, ingresos familiares) asociados con la deserción escolar. ¿Qué diseño de investigación es el más adecuado?

• Diseño descriptivo correlacional

• Diseño experimental

• Estudio de caso único

• Observación estructurada

Una escuela desea comparar los puntajes promedio de matemáticas entre estudiantes de dos grados diferentes. ¿Qué prueba estadística es más apropiada para analizar los datos?

• Análisis de varianza (ANOVA)

• Prueba t para muestras independientes

• Prueba t para muestras relacionadas

• Chi-cuadrado

Un investigador desea determinar qué proporción de estudiantes dedica más de 2 horas diarias al estudio en casa. ¿Qué diseño de investigación cuantitativa sería más adecuado?

• Diseño descriptivo transversal

• Diseño cuasi-experimental

• Diseño correlacional

• Diseño longitudinal

Un investigador analiza cómo el uso de estrategias de aprendizaje autodirigido afecta las calificaciones en un curso en línea. ¿Qué diseño de investigación sería el más adecuado?

• Estudio longitudinal

• Diseño correlacional

• Diseño experimental

• Diseño descriptivo

Un ministerio de educación desea comparar el desempeño promedio en matemáticas de estudiantes de tres regiones del país. ¿Qué prueba estadística sería más adecuada para este análisis?

• Prueba t de muestras independientes

• Análisis de varianza (ANOVA)

• Correlación de Spearman

• Chi-cuadrado