Kuis Deteksi Anomali

Kuis Deteksi Anomali

University

10 Qs

quiz-placeholder

Similar activities

big data 22,5'

big data 22,5'

10th Grade - University

15 Qs

Quiz Kecerdasan Audio dan Visual Pertemuan 1

Quiz Kecerdasan Audio dan Visual Pertemuan 1

University

15 Qs

Kabel UTP dalam Jaringan Komputer

Kabel UTP dalam Jaringan Komputer

11th Grade - University

10 Qs

Uji Pemahaman Basis Data

Uji Pemahaman Basis Data

University

15 Qs

Quiz 3. Struktur Data

Quiz 3. Struktur Data

8th Grade - University

15 Qs

PDP LAN RI

PDP LAN RI

University

10 Qs

QUiS Arsikom 2

QUiS Arsikom 2

University

10 Qs

Kuis Deteksi Anomali

Kuis Deteksi Anomali

Assessment

Quiz

Information Technology (IT)

University

Medium

Created by

Nahumi Nugrahaningsih

Used 1+ times

FREE Resource

10 questions

Show all answers

1.

MULTIPLE CHOICE QUESTION

20 sec • 1 pt

Apa yang dimaksud dengan deteksi anomali?

Proses menghapus data duplikat dalam dataset

Proses mengidentifikasi data yang menyimpang dari pola normal

Proses normalisasi data untuk analisis statistik

Proses memprediksi data masa depan berdasarkan data historis

2.

MULTIPLE CHOICE QUESTION

20 sec • 1 pt

Jenis anomali yang merujuk pada kejadian di mana sekelompok data menunjukkan penyimpangan adalah...

Anomali Titik Tunggal

Anomali Kumulatif

Anomali Kolektif

Anomali Kontekstual

3.

MULTIPLE CHOICE QUESTION

20 sec • 1 pt

Apa teknik yang menggunakan Z-Score untuk mendeteksi anomali?

Metode Clustering

Metode Statistik

Pencarian Jarak

Model Probabilistik

4.

MULTIPLE CHOICE QUESTION

20 sec • 1 pt

Contoh penggunaan algoritma DBSCAN dalam deteksi anomali adalah...

Menemukan transaksi mencurigakan berdasarkan lokasi

Mendeteksi area dengan data sensor yang tidak padat

Mendeteksi email spam berdasarkan fitur kata

Memprediksi kegagalan mesin berdasarkan data historis

5.

MULTIPLE CHOICE QUESTION

20 sec • 1 pt

Apa keunggulan utama dari algoritma Isolation Forest dalam deteksi anomali?

Cepat dalam mendeteksi anomali di dataset kecil

Efektif memisahkan data anomali tanpa perlu label data

Bergantung pada nilai ambang batas tetap

Hanya cocok untuk data berbentuk linier

6.

MULTIPLE CHOICE QUESTION

20 sec • 1 pt

Apa tantangan terbesar dalam menentukan ambang batas deteksi anomali?

Memastikan model bekerja baik pada data baru

Menentukan ambang yang tidak terlalu ketat atau longgar

Meningkatkan akurasi algoritma klasifikasi

Mengurangi jumlah data dalam dataset

7.

MULTIPLE CHOICE QUESTION

20 sec • 1 pt

Teknik mana yang paling cocok untuk mendeteksi anomali dalam dataset berukuran besar?

K-Nearest Neighbors (KNN)

DBSCAN

Naive Bayes

One-Class SVM

Create a free account and access millions of resources

Create resources
Host any resource
Get auto-graded reports
or continue with
Microsoft
Apple
Others
By signing up, you agree to our Terms of Service & Privacy Policy
Already have an account?