Model ARIMA

Bagaimana proses peramalan menggunakan model ARIMA?

• Collect Data-Plotting Data-Identification Model-Stasioner test- Diagnostic Checking - Forecasting

• Collec Data-Plotting Data- Stationer Test- Identification model- Estimate Parameter-Diagnostic Checking-Forecasting

• Collec Data-Plotting Data-Identification Model-Estimate Parameter - Forecasting

• Collect Data- Ploting Data-Identification model- Stationer Model-Diagnosis Checking-Estimate Parameter-Forecasting

Apa perbedaan antara model ARIMA dan model regresi?

• Arima Model hanya memiliki satu variabel independent, Regresi memiliki beberapa variabel independent

• Arima model memiliki beberapa variabel dependent, Regresi hanya memiliki satu variabel dependent

• Arima model hanya memiliki satu variabel dependent, regresi terdiri dari satu variabel dependent dan satua tau lebih variabel independent

• Arima model memiliki satu variabel dependent dan satu variabel independent, Regresi memiliki satu variabel independent

Yang termasuk kelompok model Arima Model, kecuali...

• Moving Average(MA)

• Autoregressiive Moving Average (ARMA)

• Autoregresive (AR)

• Random Effect Model(REM)

Lambang ordo dari model Moving Average

• B

• Q

• P

• Z

Berapa nilai d pada model arima (p,d,q) jika data stasioner di posisi level?

• 1

• 2

• 3

• 0