Penerapan Model ARDL pada Studi Kasus "Tingkat Kemiskinan, RLS, dan TPT di Kota Banjarmasin Tahun 2010-2024"

Apa syarat utama agar Model ARDL dapat digunakan?

• Semua variabel harus stasioner pada level (1(0))

• Semua variabel harus stasioner pada first difference (I(1))

• Tidak ada variabel yang stasioner

• Minimal terdapat satu variabel yang stasioner pada ordo pertama dan tidak ada yang (I(2))

Bagaimana syarat Model ARDL dapat dipenuhi dalam penelitian ini?

• Semua variabel sudah stasioner pada level, sehingga langsung dilakukan uji ARDL

• Variabel X1 dan Y tidak stasioner pada level, namun menjadi stasioner setelah diferensiasi pertama, sedangkan X2 sudah stasioner pada level

• Semua variabel tidak stasioner bahkan setelah diferensiasi

• Semua variabel stasioner pada second difference sehingga ARDL digunakan

Mengapa penelitian pada Studi Kasus ini menggunakan konsep analisis Multivariat ?

• Karena ARDL hanya bisa digunakan untuk data cross-section

• Karena semua variabel harus memiliki korelasi sempurna

• Karena ARDL melibatkan lebih dari satu variabel

• Karena ARDL melibatkan hanya satu variabel

Apa kesimpulan yang diperoleh dari hasil uji Bound Test pada studi kasus ini?

• Tidak terdapat hubungan jangka panjang karena F-statistic < batas kritis

• Model ARDL tidak valid untuk digunakan karena tidak ditemukan kointegrasi

• Terdapat hubungan jangka panjang karena nilai F-statistic lebih besar dari batas kritis atas (I(1))

• Semua variabel bersifat acak sehingga model tidak dapat digunakan

Berdasarkan hasil eviews tersebut, merupakan tahap uji...

• Uji Bound Test

• Uji Normalitas

• Uji Autokorelasi

• Uji Johansen Test

Apa solusi yang ditawarkan dalam studi kasus ini ?

• Dorong penciptaan lapangan kerja berbasis padat karya dan UMKM

• Fokus pada subsidi dan bantuan langsung tunai

• Memperbaiki jalan dan infrastruktur

• Pengurangan jam kerja formal

Apa Implikasi dari Studi Kasus ini ?

• Pengurangan pajak merupakan kunci utama menekan kemiskinan

• Bantuan sosial harus menjadi satu-satunya fokus utama pemerintah daerah

• Subsidi BBM lebih efektif dibanding peningkatan pendidikan

• Pengentasan kemiskinan harus difokuskan pada pendidikan dan penciptaan kesempatan kerja

Berdasarkan CUSUM Test tersebut, model dinyatakan...

• Stabil

• Tidak Stabil

• Tidak Valid

• Perlu penghapusan outlier

Berdasarkan CUSUM of Squares Test tersebut, model dinyatakan...

• Stabil

• Tidak Stabil

• Tidak Valid

• Perlu dilakukan transformasi

Bagaimana hasil Hipotesis Jangka Panjang (Uji Kointegrasi ARDL - Bounds Test) ?

• H₀ : Terdapat hubungan jangka panjang antara Kemiskinan, RLS, dan TPT

  H₁: Terdapat hubungan jangka panjang antara Kemiskinan, RLS, dan TPT

• H₀ : Tidak terdapat hubungan jangka panjang antara Kemiskinan, RLS, dan TPT

  H₁: Terdapat hubungan jangka panjang antara Kemiskinan, RLS, dan TPT.

• H₀ : Terdapat hubungan jangka panjang antara Kemiskinan, RLS, dan TPT

  H₁: Tidak terdapat hubungan jangka panjang antara Kemiskinan, RLS, dan TPT.

• H₀ : Tidak terdapat hubungan jangka panjang antara Kemiskinan, RLS, dan TPT

  H₁: Tidak terdapat hubungan jangka panjang antara Kemiskinan, RLS, dan TPT.