SIM

1. Apa yang dimaksud dengan pengetahuan tacit?

• Pengetahuan yang terdokumentasi

• Pengetahuan yang disimpan dalam bentuk tertulis

• Pengetahuan yang ada dalam benak karyawan tetapi belum didokumentasikan

• Pengetahuan yang disimpan dalam basis data perusahaan

2. Apa tujuan utama dari manajemen pengetahuan?

• Mengarsipkan semua informasi

• Meningkatkan efisiensi penyimpanan data

• Membantu organisasi menciptakan, menyimpan, menyebarkan, dan menerapkan pengetahuan

• Mengembangkan perangkat lunak cerdas

3. Sistem manajemen pengetahuan di seluruh perusahaan meliputi komponen berikut, kecuali:

• Sistem manajemen konten

• Sistem pakar

• Sistem jaringan pengetahuan

• Alat kolaborasi sosial

4. Apa fungsi utama dari sistem pakar?

• Mencatat pengalaman kolektif organisasi

• Menangkap pengetahuan individu ahli dalam bentuk aturan yang dapat diproses oleh perangkat lunak

• Menghubungkan jaringan pengetahuan perusahaan

• Menggambarkan ketidakpastian menggunakan logika fuzzy

Apa yang dimaksud dengan penalaran berbasis kasus (CBR)?

• Menganalisis data menggunakan logika fuzzy

• Menggunakan pengalaman masa lalu yang tersimpan sebagai solusi untuk masalah baru

• Mengidentifikasi pola dalam data menggunakan jaringan saraf

• Menyimpan pengetahuan individu dalam bentuk aturan

6. Manfaat dari logika fuzzy adalah

• Mengolah data menggunakan algoritma genetika

• Menciptakan aturan berbasis nilai-nilai pasti

• Merepresentasikan ketidakpastian dengan nilai perkiraan

• Membuat keputusan tanpa campur tangan manusia

7. Jaringan saraf digunakan untuk

• Menemukan solusi optimal dengan cara evolusioner

• Memecahkan masalah kompleks dengan menemukan pola dalam data besar

• Menyimpan pengetahuan dalam bentuk aturan linguistik

• Mengotomatiskan pekerjaan administrasi

8. Apa itu algoritma genetika?

• Teknologi yang menggunakan aturan linguistik untuk menyelesaikan masalah

• Proses evolusi untuk menemukan solusi optimal

• Alat yang digunakan untuk memvisualisasikan data

• Sistem yang menggabungkan logika fuzzy dan jaringan saraf

9. Apa yang dimaksud dengan sistem AI hibrid?

• Sistem yang menggabungkan logika fuzzy dengan algoritma genetika

• Sistem yang mengintegrasikan beberapa teknologi AI untuk memanfaatkan fitur terbaiknya

• Sistem yang hanya menggunakan logika fuzzy

• Sistem berbasis aturan tradisional

10. Contoh manfaat sistem pakar bagi bisnis adalah:

• Meningkatkan jumlah data yang disimpan

• Membuat keputusan yang lebih baik dan mengurangi kesalahan

• Menghapus email spam

• Mengoptimalkan penggunaan perangkat lunak