Modelo de regresion lineal Multiple

1.    Coeficiente de correlación parcial

• Es una de la pruebas de hipótesis utilizadas para medir la bondad de ajuste del modelo

• Identificar la relación entre variables

• Analizar la contribución de cada variable independiente

• La correlación parcial mide la fuerza de una relación entre dos variables, mientras controla el efecto de una o más variables

   Prueba de la significación global de la regresión

• Se utiliza la prueba t para muestras independientes.
• Es una de la pruebas de hipótesis utilizadas para medir la bondad de ajuste del modelo

• Se utiliza la prueba Z para la comparación de medias.
• Se utiliza la prueba F en el análisis de varianza.

EL MODELO DE REGRESIÓN LINEAL MÚLTIPLE

• Modelo de regresión lineal múltiple
• es un modelo de regresión en cual se incluyen dos o más variables independientes

• Modelo de regresión cuadrática
• Modelo de regresión lineal simple

Cuáles son los Objetivos de la regresión lineal múltiple

• Calcular promedios de variables independientes.
• Modelar relaciones y predecir valores en función de múltiples variables independientes.
• Identificar la relación entre variables y predecir valores de la variable dependiente

• Establecer relaciones entre variables dependientes.

Pruebas de significación de estimadores de parámetros

• Las pruebas de significación se utilizan para comparar los valores de un parámetro o estimador con un valor de referencia o nulo

• Modelos de predicción estadística
• Pruebas de significación de estimadores de parámetros
• Estimación de intervalos de confianza