Distribusi Binomial

Apa yang dimaksud dengan distribusi binomial?

• Distribusi yang menggambarkan peluang pada percobaan yang menghasilkan lebih dari dua hasil.

• Distribusi yang menggambarkan peluang pada percobaan yang hanya menghasilkan dua hasil.

• Distribusi yang digunakan untuk data kontinu.

• Distribusi yang digunakan untuk menghitung rata-rata dalam sampel.

Syarat utama dalam distribusi binomial adalah:

• Percobaan harus berulang, memiliki lebih dari dua hasil, dan hasilnya saling bergantung.

• Percobaan harus berulang, memiliki dua hasil, dan setiap percobaan independen.

• Percobaan harus memiliki lebih dari dua hasil, dan setiap percobaan saling bergantung.

• Percobaan harus dilakukan satu kali saja dengan dua hasil.

Jika n=5 dan p=0,4 , berapa peluang untuk mendapatkan tepat 3 sukses?

• 0,1024

• 0,3125

• 0,2304

• 0,5

Apa yang dimaksud dengan parameter p dalam distribusi binomial?

• Jumlah percobaan

• Jumlah sukses dalam percobaan

• Peluang terjadinya sukses dalam satu percobaan

• Peluang terjadinya kegagalan dalam satu percobaan

Jika distribusi binomial memiliki parameter n=8 dan p=0,2, berapa peluang untuk mendapatkan tepat 3 sukses?

• 0,1468

• 0,328

• 0,456

• 0,6

Kasus: Dalam percobaan melempar koin sebanyak 4 kali, hitung peluang untuk mendapatkan tepat 3 sisi kepala, jika peluang mendapatkan kepala (sukses) pada setiap lemparan adalah 0,5.

• • 0,25

• • 0,375

• • 0,5

• • 0,625

Kasus: Suatu pabrik menghasilkan produk dengan 90% kemungkinan tidak cacat (sukses). Jika pabrik tersebut memeriksa 6 produk, berapa peluang untuk menemukan tepat 4 produk yang tidak cacat?

• • 0,098

• • 0,125

• • 0,150

• • 0,175

Kasus: Seorang siswa mengikuti ujian dengan 10 soal pilihan ganda. Setiap soal memiliki dua kemungkinan jawaban yang benar (A atau B), dengan probabilitas menjawab dengan benar adalah 0,6. Hitung peluang siswa tersebut mendapatkan tepat 7 jawaban benar.

• • 0,214

• • 0,245

• • 0,285

• • 0,335

Kasus: Pada suatu pabrik, peluang untuk memproduksi barang cacat adalah 0,1. Jika 12 produk diambil secara acak, berapa peluang untuk mendapatkan tepat 2 produk cacat?

• • 0,23

• • 0,22

• • 0,21

• • 0,25

Kasus: Sebuah perusahaan memeriksa 8 unit produk. Peluang bahwa suatu unit produk lolos pengujian adalah 0,95. Berapa peluang untuk mendapatkan tepat 6 produk yang lolos pengujian?

• • 0,051

• • 0,045

• • 0,060

• • 0,070