TERCER EXAMEN DE INNOVACION TECNOLOGICA

¿Cuál es el propósito principal del diseño experimental en investigación agropecuaria?

• Maximizar el error experimental
• Minimizar el error experimental y maximizar la precisión
• Evitar el uso de repeticiones
• Eliminar las variables dependientes
• Aumentar los costos de investigación

En estadística descriptiva, ¿qué medida de tendencia central se ve menos afectada por valores extremos?

• Media aritmética
• Media geométrica
• Mediana
• Moda
• Rango medio

¿Qué técnica de análisis multivariado se utiliza para reducir la dimensionalidad de los datos?

• Análisis discriminante
• Análisis de conglomerados
• Análisis de componentes principales (ACP)
• Análisis de secuencias
• Análisis de redes neuronales

En el muestreo de campo, ¿cuántas submuestras por cuadrícula se recomiendan por hectárea?

• 1-2 submuestras
• 3-4 submuestras
• 5-10 submuestras
• 15-20 submuestras
• Más de 25 submuestras

¿Qué elemento es esencial registrador durante la recolección de datos en campo?

• Nombre del propietario del terreno
• Coordenadas geográficas
• Historia del cultivo
• Precio del terreno
• Nombres de los trabajadores

En la formulación de preguntas de investigación, ¿qué característica NO se considera fundamental?

• Claridad
• Factibilidad
• Relevancia
• Complejidad
• Ética

¿Qué tipo de variables son manipuladas intencionalmente por el investigador?

• Variables dependientes
• Variables independientes
• Variables de control
• Variables aleatorias
• Variables compuestas

En el análisis estadístico, ¿qué indica un valor p < 0,05?

• No hay diferencia significativa
• El experimento falló
• Existe evidencia estadística significativa
• Los datos son incorrectos
• Se requieren más muestras

¿Cuál es el propósito principal del muestreo inteligente?

• Reducir costos de investigación
• Aumentar el error experimental
• Optimizar recursos en áreas homogéneas
• Evitar el uso de GPS
• Eliminar la necesidad de repeticiones

¿Qué aspecto debe considerar en la bioseguridad durante la experimentación?

• Costo del experimento
• Tiempo de ejecución
• Gestión adecuada de residuos
• Número de tratamientos
• Tamaño de la muestra