Las Variables cualitativas pueden ser:

b) Cualitativas y Cuantitativas.

Las Variables Cuantitativas pueden ser:

b) Cualitativas y Cuantitativas.

Las variables se consideran cualitativas si:

b) Indican las cualidades de las variables observadas.

a) Indican las cualidades de las constantes observadas.

c) Indican las cantidades de las variables observadas.

Cuando la información puede ser presentada en una distribución de frecuencias, de límite inferior y límite superior se refiere a una:

b) Distribución de frecuencias en intervalos de clases.

a) Distribución de frecuencias en series simples.

c) Distribución de frecuencias de marcas.

La Estadística descriptiva es una disciplina que se encarga de:

a) Recoger, Ordenar, Clasificar, Simplificar, Presentar y Analizar los datos estadísticos para la toma de decisiones y calcular parámetros básicos sobre el conjunto de datos.

b) Recoger, almacenar, el conjunto de datos solo económicos, calcular parámetros básicos sobre todos los datos.

c) Almacenar, ordenar, realizar tablas sin gráficos.

El grado de satisfacción material “Poco, Regular, Mucho”. Considera:

a) Variable Cualitativa Independiente.

b) Variable Numérica Continúa.

c) Variable cuantitativa discreta.

La estadística es la ciencia que proporciona un conjunto de métodos y procedimientos para recolectar, organizar, presentar y analizar datos cuyo propósito es de efectuar la toma de decisiones en condiciones de incertidumbre. Considera:

b) Estadística inferencial y Estadística hipotética.

c) Estadística descriptiva y Estadística Inductivas.

La variable X: “Religión que profesa determinada persona”. Representa una variable:

c) Variable cualitativa nominal.

a) Variable cuantitativa continúa.

b) Variable cuantitativa discreta.

Las Medidas de Tendencia Central son:

c) Media aritmética, Mediana, Media geométrica.

a) Rango, Desviación Media, Varianza, Desviación típica y Coeficiente de variación.

b) Deciles, Cuartiles, Percentiles.

La Estadística se clasifica en:

b) Estadística Descriptiva y Estadística de Frecuencias Absolutas.

d) Variables discreta y continua.

Una de las ventajas de la media aritmética es:

a) Indicador más seguro y más estable en el conjunto de datos.

b) Si la variable es nominal puede no ser única.

c) No tiene sentido calcular para variables discretas.

Una de las propiedades de las frecuencias, menciona que “La suma de las frecuencias relativas”, Debe ser igual a:

b) Número total de datos “n”.

La Estadística Inferencial menciona:

a) Proporciona la teoría necesaria para inferir conclusiones que están ligadas a cierto grado de incertidumbre o probabilidad.

b) Es una parte de la Estadística Descriptiva que comprende los métodos y procedimientos para deducir propiedades descriptivas.

c) una parte de la Matemática actuarial que comprende de técnicas para describir propiedades de una muestra.

La frecuencia relativa simple porcentual y la frecuencia relativa acumulada porcentual, se obtiene:

b) Multiplicando por cien las frecuencias relativas simple y acumulada.

a) Multiplicando por uno las frecuencias relativas simple y acumulada.

c) Multiplicando por dos las frecuencias relativas simple y acumulada.

Una de las propiedades fundamentales para construir un cuadro de frecuencias es la frecuencia absoluta, la cual se define como:

a) El número de veces que se repite el valor de la variable.

b) El rango sobre el número de clases.

c) Los valores de una gráfica de barra.

Las variables cuantitativas se clasifica en:

b) Cualitativas y Cuantitativas.

En el estudio estadístico, las variables se consideran cualitativas cuando:

a) Indican las cualidades de las variables observadas.

b) Indican las cantidades de las variables observadas.

c) Indican las cantidades de las variables Poblacionales.

Cuando la información es presentada en una distribución de frecuencias en clases o grupos de datos se considera una distribución de frecuencias:

a) Distribución de frecuencias en intervalos de clase.

b) Distribución de frecuencias de marcas.

c) Distribución de frecuencias en series simples.

¿Qué se entiende por variable estadística?

c) Una variable estadística es una característica de la población y que es susceptible de adoptar diferentes valores.

a) Una variable estadística es una medida en diferentes individuos y que es susceptible de adoptar diferentes valores numéricos.

b) Una variable estadística es una característica medida en diferentes objetos y que es susceptible de adoptar un solo valor.

La mediana es igual a Me = 21 Bs. y su interpretación corresponde a:

c) “El 50 % de las ventas llega a Bs 21 y el restante 50% es mayor a Bs. 21”

a) “El 50 % de las ventas llega a Bs 20 y el restante 50% es mayor a Bs. 20”

b) “El 50 % de las ventas llega a Bs 21 y el restante 50% no es mayor a Bs. 21”

En la elaboración de cuadros estadísticos por lo general se utilizan frecuencias:

a) Frecuencias absolutas y frecuencias relativas.

b) Frecuencias continuas y frecuencias discretas.

c) Frecuencias absolutas y frecuencias poblacionales.

La contabilidad financiera

c) Se relaciona principalmente con los informes financieros para uso externo.

a) Se relaciona con la acumulación y análisis de información de costos para uso interno

b) Se relaciona con las actividades de administración de recursos humanos del área de producción

ESTADISTICA

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ESTADISTICA

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La variable X: “Estado Civil” de los habitantes de una región es unavariable.

La variable X: “El número de hijos de 50 familias” es una variable.

La variable X: “El censo poblacional de los bolivianos es unavariable”

El proceso estadístico considera las siguientes etapas:

En estadística las variables se clasifican en:

La Marca de Clase (MC) del siguiente intervalo (145 – 149) es:

La Estadística se divide en:

Es la suma de todas las observaciones dividida por el número total de observaciones. Se refiere a:

Las Variables cualitativas pueden ser:

Las Variables Cuantitativas pueden ser:

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