Clasificare vs. Grupare

Cerința Clientului: „Vrem să etichetăm fiecare stand în funcție de produsele vândute: Mâncare, Decorațiuni sau Cadouri.”

Data primite: Caracteristici precum Preț Mediu, Tip Produs și Număr Vizitatori.

Ce algoritm se poate aplica aici pentru a crea functionalitatea din aplicatia Targului de Craciun?

Cerința Clientului: „Vrem să știm unde se adună cei mai mulți oameni pentru a plasa mai multe standuri în acele zone.”

Date: Coordonatele GPS ale vizitatorilor (latitude, longitude).

Ce algoritm se poate aplica aici pentru a crea functionalitatea din aplicatia Targului de Craciun?

Cerința Clientului: „Vrem să clasificăm vizitatorii în Cumpărători Mari și Cumpărători Mici, pe baza sumelor cheltuite.”

Date: aloarea Totală a Cumpărăturilor, Număr de Achiziții.

Ce algoritm se poate aplica aici pentru a crea functionalitatea din aplicatia Targului de Craciun?​ ​ ​

Cerința Clientului: „Avem nevoie să grupăm automat standurile apropiate unele de altele, fără să stabilim dinainte numărul de grupuri.”

Date: Coordonatele GPS ale standurilor.

Ce algoritm se poate aplica aici pentru a crea functionalitatea din aplicatia Targului de Craciun?

Answer explanation

k-Means va împărți standurile în clustere pe baza locației, facilitând organizarea spațiului.

Cerința Clientului: „Dorim să clasificăm intrările în Aglomerate și Libere, în funcție de numărul de oameni care trec prin ele.”

Date: Număr de Vizitatori pe Oră

Ce algoritm se poate aplica aici pentru a crea functionalitatea din aplicatia Targului de Craciun?

Answer explanation

SVM va trasa o linie de separare între intrările aglomerate și cele libere, oferind o clasificare clară.

Cerința Clientului: „Vrem să aflăm care sunt rutele cele mai frecventate de vizitatori în târg pentru a plasa reclame.”

Date: Coordonatele GPS ale mișcărilor vizitatorilor.

Ce algoritm se poate aplica aici pentru a crea functionalitatea din aplicatia Targului de Craciun?

Answer explanation

HCA va crea o ierarhie a rutelor frecventate, identificând grupuri de trasee asemănătoare

Cerința Clientului: „Avem nevoie să clasificăm zonele din târg în funcție de temperatură: Rece, Confortabil, Foarte Cald.”

Date: Temperaturi măsurate în diferite locații.

Ce algoritm se poate aplica aici pentru a crea functionalitatea din aplicatia Targului de Craciun?

Answer explanation

Arborele de decizie va clasifica zonele pe baza valorilor temperaturilor și unor praguri presetate.

Cerința Clientului: „Vrem să grupăm căsuțele de lemn în funcție de aspect: Tradiționale, Moderniste sau Rustice.”

Date: Caracteristici precum Tip Design, Materiale Folosite, Culoare

Ce algoritm se poate aplica aici pentru a crea functionalitatea din aplicatia Targului de Craciun?

Answer explanation

k-Means va identifica grupurile pe baza caracteristicilor vizuale ale căsuțelor.

Cerința Clientului: „Vrem să identificăm zonele cu standuri care au vânzări slabe pentru a găsi soluții de îmbunătățire.”

Date: Vânzări Medii pe Stand, Număr de Vizitatori.

Ce algoritm se poate aplica aici pentru a crea functionalitatea din aplicatia Targului de Craciun?

Answer explanation

DBSCAN va identifica zonele dens populate cu vânzări slabe și va izola zonele de zgomot.

Cerința Clientului: „Dorim să clasificăm spectacolele în Foarte Populare și Puțin Populare, pe baza numărului de spectatori.”

Date: Număr de Spectatori, Timp Mediu Petrecut la Spectacol

Ce algoritm se poate aplica aici pentru a crea functionalitatea din aplicatia Targului de Craciun?

Answer explanation

SVM va trasa o linie de separare între spectacolele cu număr mare și mic de spectatori.