UAS - GEOSTATISTIK

UAS - GEOSTATISTIK

University

9 Qs

quiz-placeholder

Similar activities

Kuis Statistika Terapan 1

Kuis Statistika Terapan 1

University

10 Qs

Quiz Kekongruenan

Quiz Kekongruenan

9th Grade - University

10 Qs

Operations Research and its Applications

Operations Research and its Applications

University

10 Qs

logaritma santuy

logaritma santuy

1st Grade - University

10 Qs

Persamaan linear dua variabel

Persamaan linear dua variabel

12th Grade - University

12 Qs

PSGY1004 Statistical Methods 1- lecture engagement quiz

PSGY1004 Statistical Methods 1- lecture engagement quiz

University

14 Qs

Topic 1 - Data Collection

Topic 1 - Data Collection

University

10 Qs

Latihan soal Pola bilangan

Latihan soal Pola bilangan

University

10 Qs

UAS - GEOSTATISTIK

UAS - GEOSTATISTIK

Assessment

Quiz

Mathematics

University

Practice Problem

Medium

Created by

Asri Arifin

Used 10+ times

FREE Resource

AI

Enhance your content in a minute

Add similar questions
Adjust reading levels
Convert to real-world scenario
Translate activity
More...

9 questions

Show all answers

1.

MULTIPLE CHOICE QUESTION

30 sec • 10 pts

1. Apa yang dimaksud dengan nilai Coefficient of Variation (CV)?

Rasio antara nilai rata-rata dengan nilai maksimum.

Rasio antara nilai standar deviasi dengan nilai rata-rata.

Rasio antara nilai rata-rata dengan nilai minimum.

Rasio antara nilai standar deviasi dengan nilai maksimum.

2.

MULTIPLE CHOICE QUESTION

30 sec • 10 pts

Ketika nilai CV suatu data sangat tinggi, hal ini menunjukkan bahwa…

Data memiliki variabilitas yang rendah.

Data memiliki distribusi yang normal.

Data memiliki variabilitas yang tinggi.

Data memiliki nilai rata-rata yang sama dengan median.

3.

MULTIPLE CHOICE QUESTION

30 sec • 10 pts

Apa perbedaan utama antara estimasi linear dan estimasi non-linear?

Estimasi linear menggunakan asumsi normalitas data, sementara estimasi non-linear tidak.

Estimasi non-linear lebih akurat dalam semua situasi dibandingkan estimasi linear.

Estimasi linear menggunakan metode simulasi, sementara estimasi non-linear tidak.

Estimasi non-linear hanya menggunakan variogram eksperimental.

4.

MULTIPLE CHOICE QUESTION

30 sec • 10 pts

Teknik estimasi linear yang sering digunakan dalam geostatistik adalah…

Ordinary Kriging

Sequential Gaussian Simulation

Indicator Kriging

Uniform Conditioning

5.

MULTIPLE CHOICE QUESTION

30 sec • 10 pts

5. Salah satu manfaat utama geostatistik dalam estimasi sumberdaya adalah…

Menghasilkan peta geologi secara langsung tanpa analisis data.

Memungkinkan interpolasi data spasial dengan mempertimbangkan korelasi spasial.

Menghilangkan semua ketidakpastian dalam estimasi.

Meningkatkan kandungan logam dalam suatu deposit.

6.

MULTIPLE CHOICE QUESTION

30 sec • 10 pts

Fungsi utama dari variogram dalam geostatistik adalah…

Mengidentifikasi distribusi normal dari data.

Menganalisis hubungan spasial antar data.

Menghitung nilai rata-rata dari seluruh dataset.

Membandingkan nilai estimasi dan nilai aktual.

7.

MULTIPLE CHOICE QUESTION

30 sec • 10 pts

Variogram eksperimental diperoleh dari…

Perhitungan teoritis berdasarkan model matematika.

Pengukuran hubungan spasial data aktual dari lapangan.

Penggabungan data dari model dan lapangan.

Pemrosesan data geologi tanpa korelasi spasial.

8.

MULTIPLE CHOICE QUESTION

30 sec • 10 pts

Apa perbedaan utama antara variogram teoritis dan eksperimental?

Variogram teoritis dihitung dari data lapangan, sedangkan variogram eksperimental dihitung dari model.

Variogram eksperimental hanya berlaku untuk data normal, sedangkan variogram teoritis untuk semua jenis data.

Variogram teoritis adalah hasil pemodelan matematis, sedangkan variogram eksperimental dihasilkan dari data aktual.

Variogram eksperimental lebih halus dibandingkan variogram teoritis.

9.

MULTIPLE CHOICE QUESTION

30 sec • 10 pts

9. Parameter utama dalam model variogram teoritis yang harus ditentukan adalah…

Mean dan median.

Nugget, sill, dan range.

Koefisien korelasi dan standar deviasi.

Varians dan deviasi absolut.