Características de Distribuciones de Probabilidad

¿Qué representa la esperanza matemática de una variable aleatoria?

• La probabilidad de ocurrencia de un evento.

• El valor promedio esperado de la variable.

• La dispersión de la variable respecto a su media.

• La simetría de la distribución.

¿Qué ocurre si una variable aleatoria se multiplica por una constante c?

• Su varianza se multiplica por c.

• Su esperanza matemática se multiplica por c.

• Su coeficiente de variación es cero.

• Su desviación estándar se divide por c.

¿Cómo se calcula la varianza de una variable aleatoria discreta?

• ∑xi pi.

• ∑(xi−μ)2 pi.

• ∑pi2.

• μ2−σ2.

Si una variable aleatoria tiene un valor constante, su varianza es:

• Igual al valor constante.

• Infinita.

• Igual a cero.

• Igual a su media.

¿Qué mide la desviación típica de una variable aleatoria?

• La dispersión de los datos en unidades diferentes a la media.

• La dispersión en las mismas unidades de la media.

• El valor absoluto de la media.

• La dispersión respecto al valor más probable.

El coeficiente de variación de Pearson permite:

• Comparar la dispersión relativa entre variables.

• Determinar la esperanza matemática.

• Calcular la curtosis de una distribución.

• Obtener el intervalo de confianza.

La desigualdad de Chebyshev asegura que al menos el 75% de los valores de una variable estarán en el intervalo:

• [μ−σ,μ+σ].

• [μ−2σ,μ+2σ].

• [μ−3σ,μ+3σ].

• [μ−4σ,μ+4σ].

¿Qué representa la curtosis de una distribución?

• La simetría de la distribución.

• El apuntamiento o achatamiento de la distribución.

• La dispersión respecto al valor medio.

• La probabilidad acumulada de la variable.

La asimetría de una distribución mide:

• La dispersión de la variable aleatoria.

• La inclinación de la distribución respecto a la simetría.

• El apuntamiento de la distribución.

• La varianza de los valores extremos.

¿Cuál de las siguientes afirmaciones sobre la varianza es verdadera?

• La varianza puede ser negativa.

• Si se suma una constante a una variable, su varianza no varía.

• La varianza siempre es mayor que la media.

• La varianza se calcula como la media de la variable.