Big Data

Dữ liệu lớn là gì?

• Là một khối dữ liệu có kích thước lớn, nội dung đa dạng và đòi hỏi áp dụng các phương pháp đặc hiệu trong việc tăng tốc độ xử lý

• à một khối dữ liệu có kích thước lớn, được thay đổi liên tục theo thời gian

• Là một khối dữ liệu có kích thước lớn, chứa nhiều dữ liệu dạng âm thanh, hình ảnh, video hoặc dữ liệu cảm biến

• Cả ba ý còn lại đều sai

Mô tả nào sau đây là đúng khi nói về dữ liệu lớn?

• Dữ liệu lớn (Big Dat là khối lượng dữ liệu rất lớn được tạo ra từ mọi thứ xung quanh chúng ta, từ các thiết bị kỹ thuật số như di động, video, hình ảnh, tin nhắn tới

• Dữ liệu lớn (Big Data) là khối lượng dữ liệu rất lớn được tạo ra từ các tập tin có kích thước lớn vượt quá khả năng lưu trữ của một máy tính bình thường

• Dữ liệu lớn (Big Data) là khối lượng dữ liệu rất lớn được tạo ra từ dữ liệu live stream trực tuyến, khiến cho dung lượng lưu trữ của các hệ thống máy chủ bị quá tải

• Cả ba ý còn lại đều đúng

Mô tả nào sau đây là đúng khi nói về dữ liệu lớn?

• Dữ liệu lớn thường có các đặc trưng quan trọng thể hiện ở kích thước file dữ liệu, tốc độ tải/upload file, độ đa dạng của kiểu file

• Dữ liệu lớn thường có các đặc trưng quan trọng thể hiện ở khối lượng (volume), tốc độ hình thành/xử lý(velocity), độ đa dạng (variety) của nội dung

• Dữ liệu lớn thường có các đặc trưng quan trọng thể hiện ở số lượng các loại hình dữ liệu cần lưu trữ, khả năng biến đổi nhanh chóng, độ đa dạng của nguồn dữ liệu

• Cả ba ý còn lại đều đúng

Đâu là đặc điểm của dữ liệu lớn?

• Volume (Khối lượng): Nói về lượng dữ liệu cần lưu trữ/tính toán/hoặc xử lý trên một đơn vị thời gian

• Volume (Khối lượng): Nói về số lượng chủng loại dữ liệu cần lưu trữ/tính toán/hoặc xử lý trên một cụm máy tính

  
  

• Volume (Khối lượng): Nói về lượng dữ liệu cần lưu trữ/tính toán/hoặc xử lý trên một máy chủ

• Cả ba ý trên đều đúng

Đâu là đặc điểm của dữ liệu lớn?

• Velocity (tốc độ): nói đến tốc độ mà dữ liệu mới được tạo ra và tốc độ mà dữ liệu lan truyền/truyền đi.

• Velocity (tốc độ): nói đến tốc độ mà dữ liệu mới được biến đổi trước khi đưa vào một lọc dữ liệu.

• Velocity (tốc độ): nói đến tốc độ mà dữ liệu mới được tạo ra và tốc độ mà dữ liệu được lưu vào ổ cứng

• Cả ba ý còn lại đều sai

Đâu là đặc điểm của dữ liệu lớn?

• Variety (đa dạng): nói đến các kiểu khác nhau của dữ liệu cần được lưu trữ/xử lý

• Variety (đa dạng): nói đến các kiểu khác nhau của dữ liệu cần được phân loại

• Variety (đa dạng): nói đến các kiểu khác nhau của dữ liệu cần được chia tách

• Cả ba ý còn lại đều đúng

Dữ liệu lớn có thể được ứng dụng như thế nào?

• Nâng cao trải nghiệm của người dùng thông qua việc phân tích dữ liệu thu thập về hành vi, sở thích và nhu cầu khác từ đó làm căn cứ đề đề xuất các tính năng/sản phẩm/dịch vụ mới.

• Nâng cao trải nghiệm của người dùng thông qua việc thu nhận dữ liệu người dùng và bán chúng cho các công ty bên thứ 3 để hưởng lợi chênh lệch

• Nâng cao trải nghiệm của người dùng thông qua việc thăm dò ý kiến khách hàng

• Cả ba ý còn lại đều sai

Dữ liệu lớn có thể được ứng dụng như thế nào?

• Dùng trong học máy, dữ liệu lớn được dùng để dạy máy tự suy luận dựa trên các mô hình phù hợp

• Dùng trong học máy, dữ liệu lớn được dùng để làm các test cases cho các giải thuật

• Dùng trong học máy, dữ liệu lớn được dùng để các chuyên gia tìm ra các lỗ hổng trong các hệ thống học tập trực tuyến

• Cả ba ý còn lại đều sai

Dữ liệu lớn có thể được ứng dụng như thế nào?

• Thúc đẩy sự cải tiến mới: Big data có thể đổi mới bằng cách nghiên cứu sự phụ thuộc lẫn nhau giữa con người, tổ chức, thực thể và quy trình và sau đó xác định những cách mới để sử dụng những hiểu biết đó

• Thúc đẩy sự cải tiến mới: Big data có thể đổi mới bằng cách phân tích và sau đó xác định những cách mới để sử dụng những hiểu biết đó

• Thúc đẩy sự cải tiến mới: Big data có thể đổi mới bằng cách nghiên cứu sự phụ thuộc lẫn nhau giữa những cá nhân sở hữu dữ liệu để chia sẻ kinh nghiệm và sau đó xác định những cách mới để sử dụng những hiểu biết đó

• Cả ba ý còn lại đều sai

Các thách thức thường gặp khi xử lý dữ liệu lớn?

• Truyền dữ liệu

• Tốc dộ xử lý thời gian thực

• Bảo mật dữ liệu và quyền riêng tư

• Cả ba ý còn lại đều đúng